Проблема сетевой структуры Keras, нетто-инфронт ввода

Question

Я пытаюсь построить нейронную сеть,

main_input = Input(shape=(2, 360, 1))

Вот мой код, но я обнаружил в Tensorboard, что есть параллельные моему входу слои, что не должно быть.

Смотри картинку ниже, перед первым добавлением.За что это спасибо!

def reslayer(_input):
    x = BatchNormalization()(_input)
    x = Convolution2D(64, 1, 3, border_mode='same', dim_ordering='tf', activation='relu', init='he_normal')(x)
    x = BatchNormalization()(x)
    x = Convolution2D(64, 1, 3, border_mode='same', dim_ordering='tf', activation='relu', init='he_normal')(x)
    z = add([_input, x])
return z

flow = Convolution2D(64, 1, 3, border_mode='same', dim_ordering='tf', init='he_normal')(main_input)
flow = LeakyReLU()(flow)
flow = reslayer(flow)
flow = reslayer(flow)

Тензорная доска

Answer 1

Это из-за вашей операции добавления.Я предполагаю, что эта операция плохо отображается на первом этапе.Тем не менее, модель должна делать то, что вы ожидаете.