Руководство по работе с / реализации графических моделей в Python - PullRequest
0 голосов
/ 23 ноября 2018

Я использую фантастический пакет bnlearn в R для байесовских сетей.К сожалению, в нем отсутствуют некоторые функции, которые мне бы хотелось (например, поддержка гибридных сетей), и я хочу перейти на Python по разным причинам.Мне было интересно, есть ли у кого-нибудь опыт внедрения общепринятых байесовских сетей (изучение структуры и оценки параметров, вывод) в Python, например, Edward или Tensorflow-probability, или что-то подобное, или это вообще возможно.В идеале, что-то не написанное на чистом Python ради скорости (то есть не pypgm).

Я не говорю о нейронных сетях здесь, просто о старых старых PGM.

...