Во-первых, вы не предоставляете параметр mu
для функции.Но тогда
HotellingsT2Test(x, mu = mu)
#
# Hotelling's one sample T2-test
#
# data: x
# T.2 = 0.19444, df1 = 2, df2 = 1, p-value = 0.8485
# alternative hypothesis: true location is not equal to c(9,5)
все еще не то, что вы ожидаете, и это потому, что по умолчанию решение основано на F-распределении, и в этом случае статистика умножается на другой коэффициент (который равен (n- p) / (p * (n - 1)), с n = 3 и p = 2 в вашем случае).Используя аппроксимацию хи-квадрат, мы получаем, по мере необходимости,
HotellingsT2Test(x, mu = mu, test = "chi")
#
# Hotelling's one sample T2-test
#
# data: x
# T.2 = 0.77778, df = 2, p-value = 0.6778
# alternative hypothesis: true location is not equal to c(9,5)