R Shiny DT - редактировать значения в таблице с реактивом - PullRequest
0 голосов
/ 22 мая 2018

Можно ли обновить реактивный источник данных, отредактировав DT :: DataTable?Приведенный ниже код основан на этом коде с изменением того, что x стал реактивным.Проблема начинается при попытке изменить x в наблюдаемом событии.

Цель использования реактивного х состоит в том, что я намереваюсь получить его из внешней базы данных, а затем выполнить редактирование в DT :: DataTable для обратной записи в базу данных, чтобычто он синхронизируется с тем, что видит пользователь (я в порядке, это не является частью вопроса).

library(shiny)
library(DT)
shinyApp(
  ui = fluidPage(
    DTOutput('x1')
  ),
  server = function(input, output, session) {
    x = reactive({
      df <- iris
      df$Date = Sys.time() + seq_len(nrow(df))
      df
    })
    output$x1 = renderDT(x(), selection = 'none', editable = TRUE)

    proxy = dataTableProxy('x1')

    observeEvent(input$x1_cell_edit, {
      info = input$x1_cell_edit
      str(info)
      i = info$row
      j = info$col
      v = info$value

      # problem starts here
      x()[i, j] <<- isolate(DT::coerceValue(v, x()[i, j])) 
      replaceData(proxy, x(), resetPaging = FALSE)  # important
    })
  }
)

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 26 февраля 2019

Если вы не показываете имена строк в своем DT, вам нужно добавить 1 к info$col, чтобы получить правильный столбец, то есть j = info$col + 1.

0 голосов
/ 22 мая 2018

Я не уверен, правильно ли я вас понимаю, но, возможно, это решение может вам немного помочь.Я изменил ваш реактивный объект на реактивный объект и удалил строку replaceData.

library(shiny)
library(DT)
shinyApp(
  ui = fluidPage(
    DTOutput('x1'),
    verbatimTextOutput("print")
  ),
  server = function(input, output, session) {
    x = reactiveValues(df = NULL)

    observe({
      df <- iris
      df$Date = Sys.time() + seq_len(nrow(df))
      x$df <- df
    })

    output$x1 = renderDT(x$df, selection = 'none', editable = TRUE)

    proxy = dataTableProxy('x1')

    observeEvent(input$x1_cell_edit, {
      info = input$x1_cell_edit
      str(info)
      i = info$row
      j = info$col
      v = info$value

      # problem starts here
      x$df[i, j] <- isolate(DT::coerceValue(v, x$df[i, j]))
    })

    output$print <- renderPrint({
      x$df
    })
  }
)
...