В настоящее время я работаю над кодом о том, как рисовать ориентиры на лицах в режиме реального времени с использованием модулей opencv и face_recognition.Я видел исходный код в Интернете о рисовании поверх изображения с использованием PIL и face_recognition, мне было интересно, какой модуль является аналогом PIL в плане манипулирования видео?Я хочу найти ориентиры лица, которое отображается на веб-камере, и закрасить их (например, брови, губы и т. Д.)
Это мой текущий код:
from PIL import Image, ImageDraw
import face_recognition
import cv2
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
face_locations = []
process_this_frame = True
face_landmarks_list = []
while True:
ret, frame = video_capture.read()
small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx = 0.25, fy = 0.25)
rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]
if process_this_frame:
face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(rgb_small_frame)
for face_landmarks in face_landmarks_list:
pil_image = Image.fromarray(rgb_small_frame)
d = ImageDraw.Draw(pil_image, 'RGBA')
# Make the eyebrows into a nightmare
d.polygon(face_landmarks['left_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 128))
d.polygon(face_landmarks['right_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 128))
d.line(face_landmarks['left_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 150), width=5)
d.line(face_landmarks['right_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 150), width=5)
# Gloss the lips
d.polygon(face_landmarks['top_lip'], fill=(150, 0, 0, 128))
d.polygon(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 128))
d.line(face_landmarks['top_lip'], fill=(150, 0, 0, 64), width=8)
d.line(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 64), width=8)
# Sparkle the eyes
d.polygon(face_landmarks['left_eye'], fill=(255, 255, 255, 30))
d.polygon(face_landmarks['right_eye'], fill=(255, 255, 255, 30))
# Apply some eyeliner
d.line(face_landmarks['left_eye'] + [face_landmarks['left_eye'][0]], fill=(0, 0, 0, 110), width=6)
d.line(face_landmarks['right_eye'] + [face_landmarks['right_eye'][0]], fill=(0, 0, 0, 110), width=6)
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()