Из того, что я знаю, не существует проверенного способа сделать это.Я бы тренировал автоэнкодер с нуля.
Теоретически, если вы найдете предварительно обученный CNN, который не использует максимальный пул, вы можете использовать эти веса и архитектуру для этапа кодирования в вашем автоэнкодере.Вы также можете извлекать функции из предварительно обученной модели и объединять / объединять их с вашим автоэнкодером.Но добавленная стоимость не ясна, и архитектура может стать слишком сложной.