Shiny - Использование диапазона дат от sliderInput в выражении реактивного dplyr, используемом для ggplot

Question

Я создаю блестящее приложение, показывающее тенденции различных финансовых метрик для различных акций.Финансовые показатели для различных акций предоставляются в конце каждого квартала.

Я хочу предоставить своим конечным пользователям возможность использовать ползунок для выбора диапазона дат для их анализа.Предыдущие вопросы по SO включают использование единственного значения для их ползунка вместо диапазона (например, в этом сообщении ).Поэтому я не могу воспроизвести решение.

Ниже приведены пакеты и файл имитированных данных, которые я использую.Есть 3 столбца: (a) Дата, (b) Запас, (c) Значение для определенной метрики.

library(shiny)
library(readxl)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(lubridate)

df <- data.frame(Date = c("30/09/2018", "30/06/2018", "31/03/2018", "31/12/2017", "30/09/2017", "30/06/2017",
                      "31/03/2017", "30/09/2018", "30/06/2018", "31/03/2018", "31/12/2017", "30/09/2017", "30/06/2017",
                      "31/03/2017"),
             Stock = c(rep("AAA", 7), rep("BBB", 7)),
             Value = c(5.1, 5.2, 5.6, 5.5, 5.6, 5.7, 5.6, 6.4, 6.9, 6.7, 7.2, 7.2, 7.2, 7.7))

df$Date <- as.Date(df$Date, format = "%d/%m/%Y")
df$Stock <- as.character(df$Stock)

Пользовательский интерфейс имеет следующий вид:

# Define UI for application
ui <- fluidPage(

  # Application title
  titlePanel("Stock Financials Trend"),

  # Sidebar with slider input to select date range
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput("Stock_selector",
                  "Stock:",
                  c("AAA", "BBB")),

      # Add a Slider Input to select date range
      sliderInput("Date_range_selector", "Select Date Range",
                  min = 2017,
                  max = 2018,
                  value = c(2017, 2018))
    ),

    # Show a plot of the trend
    mainPanel(
      plotOutput("plot")
    )
  )
)

Сервер выглядит следующим образом:

server <- function(input, output) {

  filtered_df <- reactive({
    df %>%
      filter(Stock == input$Stock_selector & year(Date) == between(year(Date), input$Date_range_selector[1], input$Date_range_selector[2]))
  })

  output$plot <- renderPlot({
    ggplot(filtered_df(), aes_string(x = "Date", y = "Value")) + geom_line() + geom_point() +
  labs(title = paste(input$Stock_selector, "Trend", sep = " "), y = "Value")
  })    
}

# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)

Мой сценарий показывает, что фильтрация выполняется с использованием выражения dplyr, которое затем присваивается реактивному выражению, которое впоследствии будет использоваться для построения графиков с ggplot.

ВышеСценарий показывает пустой вывод.

Я также пытался заменить numeric значения 2017 и 2018 в функции sliderInput на year(as.Date("2017", format = "%d/%m/%Y")), но вывод по-прежнему не выполняется.

Требуемый выходной сигнал выглядит примерно следующим образом (при условии, что выбран ААА для акций и диапазон установлен от 2018 до 2018):

Спасибо!

Answer 1

Вам необходимо удалить year(Date) == в вашем выражении фильтра, т.е. изменить его на:

filtered_df <- reactive({
    df %>%
      filter(Stock == input$Stock_selector & between(year(Date), input$Date_range_selector[1], input$Date_range_selector[2]))
  })