TypeError: NoneType является неподписанным - оператор IF - PullRequest
Новая
       16

TypeError: NoneType является неподписанным - оператор IF

0 голосов
/ 31 января 2019

Я пытаюсь найти нечеткие совпадения строк для названий университетов и каждый раз выводить в CSV определенную оценку (10, 5, 3) в зависимости от того, из какого списка получено наиболее близкое совпадение. 

data = [["MIT"], ["Stanford"], ...]

Data1 = ['MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)'], ['STANFORD UNIVERSITY'],...

До сих пор я пытался: 

1 for uni in data:
2    hit = process.extractOne(str(uni[0]), data1, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)
3    if float(hit[1]) < 100:
4       print("not found")
5    else:
        print("Closest match for " + str(uni[0]) + " is " + str(hit[0]) " + "score: 10")

На данный момент я получаю TypeError: NoneType is unsubscriptable для строки 3

Я проверил тип моей переменной: 

print(type(hit)) #I was getting tuple now NoneType...
print(len(hit))  # Was getting 2 now unsubscriptable
print(float(hit[1])) # 100

Как я понял, эта ошибка возникает, когда переменная не того типа, о котором думают.Есть идеи, как решить эту проблему?Большое спасибо

Благодаря @inthevortex я смог завершить код следующим образом: 

for uni in data:
hit = process.extractOne(str(uni[0]), data10, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)
try:
    if float(hit[1]) >= 94:
        with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
            fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']
            writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
            writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[0]), 'match': str(hit), 'points': 10})

except:
    hit1 = process.extractOne(str(uni[0]), data11, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)
    try:
        if float(hit1[1]) >= 94:
            with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
                fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']
                writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
                writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[0]), 'match': str(hit1), 'points': 5})

... и так далее ... до последнего, кроме.

1 Ответ

0 голосов
/ 03 февраля 2019

Благодаря @inthevortex я выполнил код, используя метод try-exc: 

for uni in data:
hit = process.extractOne(str(uni[0]), data10, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)
try:
   if float(hit[1]) >= 94:
       with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
           fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']
           writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
           writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[0]), 'match': str(hit), 'points': 10})

except:
hit1 = process.extractOne(str(uni[0]), data11, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)
try:
    if float(hit1[1]) >= 94:
        with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
            fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']
            writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
            writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[0]), 'match': str(hit1), 'points': 5})

Вплоть до последнего списка, с которым я хотел сравнить, снова с try-exc!

...