Я пытаюсь объединить следующие два кадра данных в столбцах Pen_ID
и DeviceID
.У меня нет проблем с одноуровневым фреймом данных, но я не могу заставить работать эти многоиндексированные.
dfa=
assay assay1
cube fitc
result Pen_Id DeviceId Label IsPositive IsPositiveVerified
0 226 D51038 Rabbit IgG False True
1 227 D51038 Rabbit IgG False False
2 228 D51038 Rabbit IgG False False
3 229 D51038 Rabbit IgG False False
4 230 D51038 Rabbit IgG False False
dfb=
assay assay2
cube tred
result Pen_Id DeviceId Label IsPositive IsPositiveVerified
0 226 D51038 Human IL-18Ra False False
1 227 D51038 Human IL-18Ra False False
2 228 D51038 NaN False False
3 229 D51038 NaN False False
4 230 D51038 NaN False False
Я пробовал следующие подходы:
on_r=pd.MultiIndex.from_product([['assay1'],['fitc'],['Device_Id','Pen_Id']], names=['assay','cube','result'])
on_l=pd.MultiIndex.from_product([['assay1'],['tred'],['Device_Id','Pen_Id']], names=['assay','cube','result'])
pd.merge(dfa,dfb,right_on=on_r,left_on=on_l)
dfa.join(dfa, how='outer')
и получить ошибки со всеми из них.Что я делаю не так?