У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом:
0 03/25/93 Total time of visit (in minutes):\n
1 6/18/85 Primary Care Doctor:\n
2 sshe plans to move as of 7/8/71 In-Home Servic...
и содержит даты в различных форматах, таких как:
04/20/2009; 04/20/09; 4/20/09; 4/3/09
Mar-20-2009; Mar 20, 2009; March 20, 2009; Mar. 20, 2009; Mar 20 2009;
20 Mar 2009; 20 March 2009; 20 Mar. 2009; 20 March, 2009
Mar 20th, 2009; Mar 21st, 2009; Mar 22nd, 2009
Мне нужно извлечь даты и отсортировать их вв порядке возрастания, соблюдая следующие правила:
- Предположим даты в ММ / ДД / ГГ
- Предположим даты с годом, закодированным в две цифры
IЯ должен вернуть Серии Панд с правильной датой в хронологическом порядке:
Например, если серия была такой:
0 1999
1 2010
2 1978
Мне нужно вернуть следующие серии:
0 2
1 4
2 0
, где первый столбец - это индекс, а второй - количество (лет) в наборе данных.Например, если 1999 год появился дважды, он вернет два (2) во втором столбце.
Мне удалось извлечь и сопоставить шаблоны дат, однако я не могу объединить их в одно выражение длясопоставить весь фрейм данных:
re1 = df.str.extract(r'((?:\d{,2}\s)?(?:Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec)[a-z]*(?:-|\.|\s|,)\s?\d{,2}[a-z]*(?:-|,|\s)?\s?\d{2,4})')
re2 = df.str.extract(r'((?:\d{1,2})(?:(?:\/|-)\d{1,2})(?:(?:\/|-)\d{2,4}))')
re3 = df.str.extract(r'((?:\d{1,2}(?:-|\/))?\d{4})')
Как можно объединить приведенные выше регулярные выражения в одно выражение и вернуть его как Series?