Проблема
Тепловая карта морского происхождения умирает в jupyter notebook и в python форме сценария.
Обзор литературы
сбой в работе seaborn - это наиболее близкая к подобной проблеме проблема, но это не совсем та же проблема.Моя просто морская добыча не будет печатать проблему тепловой карты.
Симптомы
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
M=np.ones((32000,32000))
ax = sns.heatmap(M)
plt.show()
С помощью приведенного выше кода я получаю сообщение kernel stopped running в блокноте jupyter и [1]+ Killed: 9 python bible_ai_construction.py в моем терминале после ожидания 20 минут для тепловой карты.
Общая цель
Я надеюсь, что смогу исследовать взаимосвязь каждого состояния с другим состоянием в наборе данных.Мне предоставляется каждое состояние, а также список всех других состояний, с которыми оно связано, небольшой пример ниже:
d={'a':['b','c','e'],'b':['a','c'],'c':['a'],'d':['a','e','b'],'e':['a','c']}
#set the new dictionary to one_hot_encoding representation
d={'a':[0,1,1,0,1],'b':[1,0,1,0,0],'c':[1,0,0,0,0],'d':[1,1,0,0,1],'e':[1,0,1,0,0]}
#construct matrix
M=np.matrix(list(map(lambda x:x, d.values())))
#apply M to seaborn heatmap, i.e., M.shape->(32000,32000)