У меня есть несколько вопросов, если кто-то может ответить мне или направить мне статьи, чтобы понять их.Я исследовал различные предварительно обученные модели, такие как AlexNet, VGG, GoogLeNet, InceptionV3 и ResNet.
(Размер: AlexNet: 207,266 МБ, VGG: 407,981 МБ, GoogLeNet: 22 МБ, ResNet: 155 МБ)
Q1) Среди всех размеров GoogLeNet иInceptionV3 меньше среди всех?Каковы могут быть возможные причины?Использование начальных моделей или использование фильтра свертки 1x1?
Q2) Почему размер AlexNet больше, чем GoogLeNet и ResNet?Это из-за вычисления градиента на каждом слое?
Другой вопрос связан с пониманием прогресса обучения, предоставляемого MATLAB?Почему модель борется в начальную эпоху?Каковы возможные варианты?
Буду очень признателен, если вы поможете мне найти ответы на эти вопросы?