Принимает ли участие эластичный поиск во всех условиях ИЛИ в запросе bool.? - PullRequest
Новая
       29

Принимает ли участие эластичный поиск во всех условиях ИЛИ в запросе bool.?

0 голосов
/ 23 мая 2018

Я новичок в Elasticsearch, и мы работаем над требованием, при котором документ в эластичном поиске будет выбираться на основе типов соответствия , таких как fuzzyMatch, Wordmatch и т. Д.

Здесь мы сталкиваемся с проблемами производительности, когда документ сопоставляется для одного типа соответствия, документ должен выходить из запроса "bool" , но он участвует во всех типах соответствия и выдает мнеВ результате всех типов совпадений я попытался вложенный запрос bool , чтобы заставить его участвовать в одиночных типах совпадений и завершать работу при совпадении, иначе перейти к следующим типам совпадений.

Я пытался следить за этим блогом.

[https://www.elastic.co/blog/lost-in-translation-boolean-operations-and-filters-in-the-bool-query][1]

Даже это приводит к тому же результату ..

Пожалуйста, найдитеПример кода ниже. 

 {
  "size": 10000,
  "query": {
    "function_score": {
      "score_mode": "sum",
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "bool": {
                    "should": [
                      {
                        "match": {
                          "4": {
                            "fuzziness": "AUTO",
                            "query": "kavan",
                            "minimum_should_match": "50%",
                            "_name": "4.fuzzyMatch"
                          }
                        }
                      },
                      {
                        "match": {
                          "4": {
                            "query": "kavan",
                            "minimum_should_match": "50%",
                            "_name": "4.wordMatch"
                          }
                        }
                      }
                    ]
                  }
                },
                {
                  "bool": {
                    "should": [
                      {
                        "match": {
                          "4.subStringMatch": {
                            "query": "kavan",
                            "minimum_should_match": "50%",
                            "_name": "4.subStringMatch"
                          }
                        }
                      },
                      {
                        "match": {
                          "4.phoneticMatch": {
                            "query": "kavan",
                            "minimum_should_match": "50%",
                            "_name": "4.phoneticMatch"
                          }
                        }
                      }
                    ]
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "4.exactMatch": "kavan"
                  }
                }
              ]
            }
          },
          "weight": 50
        }
      ]
    }
  }
}

Фактический результат: 

"hits": {
    "total": 94,
    "max_score": 50.0,
    "hits": [{
      "_index": "6_1028",
      "_type": "6_1028",
      "_id": "14",
      "_score": 50.0,
      "_source": {
        "1": 14,
        "@timestamp": "2018-05-18T06:57:02.540Z",
        "4": "kavana",
        "6": "Vastrad",
        "7": "Indiranagar",
        "@version": "1",
        "type": "1028",
        "10": "Bangalore"
      },
      "matched_queries": ["4.phoneticMatch", "4.fuzzyMatch", "4.subStringMatch"]
    }, {
      "_index": "6_1028",
      "_type": "6_1028",
      "_id": "52",
      "_score": 50.0,
      "_source": {
        "1": 52,
        "@timestamp": "2018-05-18T06:57:02.559Z",
        "4": "kavana",
        "6": "Vastrad",
        "7": "Indiranagar",
        "@version": "1",
        "type": "1028",
        "10": "Bangalore"
      },
      "matched_queries": ["4.phoneticMatch", "4.fuzzyMatch", "4.subStringMatch"]
    }, {
      "_index": "6_1028",
      "_type": "6_1028",
      "_id": "53",
      "_score": 50.0,
      "_source": {
        "1": 53,
        "@timestamp": "2018-05-18T06:57:02.559Z",
        "4": "kavana",
        "6": "Vastrad",
        "7": "Indiranagar",
        "@version": "1",
        "type": "1028",
        "10": "Bangalore"
      },
      "matched_queries": ["4.phoneticMatch", "4.fuzzyMatch", "4.subStringMatch"]
    }
}

Ожидаемый результат: 

 "hits": {
    "total": 94,
    "max_score": 50.0,
    "hits": [{
      "_index": "6_1028",
      "_type": "6_1028",
      "_id": "14",
      "_score": 50.0,
      "_source": {
        "1": 14,
        "@timestamp": "2018-05-18T06:57:02.540Z",
        "4": "kavana",
        "6": "Vastrad",
        "7": "Indiranagar",
        "@version": "1",
        "type": "1028",
        "10": "Bangalore"
      },
      "matched_queries": ["4.phoneticMatch"]
    }

Только с одним типом совпадения в matched_queries

Примечание. Типы совпадений можно увидеть в блоке matched_queries .

Любые предложения на этот счет приветствуются ..

...