Я хочу использовать удаленное ядро Jupyter в VSCode.
Я настроил сервер ноутбука Jupyter и шлюз ядра Jupyter с помощью miniconda, запустив
conda install -c conda-forge jupyter jupyter_kernel_gateway
, который установил ноутбук и шлюз ядра.Я также установил nb_conda_kernels, поэтому, если я запускаю ноутбук, он отвечает
[I 22:29:51.959 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 3 kernels found
, и я могу выбирать между ядрами.Когда я запускаю
jupyter kernelgateway --JupyterWebsocketPersonality.list_kernels=True
, у меня настроен ряд сред conda, и сервер ноутбуков правильно отображает полный список серверов ноутбуков.Я запускаю шлюз ядра следующим образом:
jupyter kernelgateway --JupyterWebsocketPersonality.list_kernels=True
, а затем перехожу к http://localhost:8888/api/kernels, он отвечает [].
Я понимаю, nb_conda_kernelsможет не обнаруживаться автоматически, но я был удивлен, что оно даже не включает ядро, на котором в данный момент работает шлюз ядра!
Как я могу указать, к каким ядрам шлюз ядра должен предоставлять доступ?