При выполнении перекрестной проверки в k-кратном порядке, при разделении полного набора данных для каждого фолда, мне кажется, что дисперсионный член в компромиссе смещения дисперсии в уравнении (7.9) в элементах статистического обучения Hastie et al.E (f ^ (x0) −Ef ^ (x0)), всегда будет нулем.Прогноз в данной точке, x0, выполняется только один раз, когда эта точка находится в тестовом наборе.При перекрестной проверке по K-кратности заданная точка в наборе тестов только один раз.
Если это правильно, нет смысла вычислять условия компромисса смещения дисперсии при использовании k-кратности.Правильно ли мои рассуждения здесь?