Попробуйте, кроме / если комбинация операторов - пропущены результаты - PullRequest
Новая
       9

Попробуйте, кроме / если комбинация операторов - пропущены результаты

0 голосов
/ 31 января 2019

Я сравниваю один список университетов с 12 другими списками, нахожу нечеткие совпадения строк и записываю все результаты в CSV.Я не делаю нечеткое совпадение строк с одним большим списком, так как мне нужно знать, из какого списка пришло совпадение.Пример списков: 

data = [[1-00000, "MIT"], [1-00001, "Stanford"] ,...]

Data1 = ['MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)'], ['STANFORD UNIVERSITY'],...

С помощью StackOverflow я получил: 

for uni in data:
    hit = process.extractOne(str(uni[1]), data10, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)
    try:
        if float(hit[1]) >= 94:
            with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
                fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']
                writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
                writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': str(hit), 'points': 10})

    except:
        hit1 = process.extractOne(str(uni[1]), data11, scorer = fuzz.token_set_ratio, score_cutoff = 90)
        try:
            if float(hit1[1]) >= 94:
                with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
                      fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']
                      writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
                      writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': str(hit), 'points': 5})

Переходя вниз по 12 спискам, пока не появятся последние исключения, где я включаю те, у которых баллы ниже 94и заканчивается "not found": 

    except:
        hit12 = process.extractOne(str(uni[1]), data9, scorer = fuzz.token_set_ratio)
        try:
            if float(hit12[1]) < 94:
                with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
                       fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']
                       writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
                       writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': str(hit), 'points': 3})
        except:
            with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
                  fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'points']
                  writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
                  writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': str(hit), 'points': 3})

Однако мне возвращено только 2854 результата, в отличие от 3175 в моем первоначальном списке (которые необходимо проверить и записать в новый CSV).

Когда я собираю все свои списки вместе и делаю свою выписку, я получаю 3175 результатов: 

scored_testdata = []
for uni in data:
     hit = process.extractOne(str(uni[1]), big_list, scorer = fuzzy.token_set_ratio, score_cutoff = 90)
     scored_testdata.append(hit)
print(len(scored_testdata))

Что мне здесь не хватает?Я чувствую, что результаты, возвращающие «None» в process.extractOne, по какой-то причине отбрасываются.Любая помощь будет высоко ценится.

Полный код можно найти здесь .

1 Ответ

0 голосов
/ 03 февраля 2019

Финальная попытка-исключение должна была состоять в том, чтобы проверить все списки и выполнить extractBest без Score_cutoff: 

except:
    hit12 = process.extractOne(str(uni[1]), big_list, scorer = fuzz.token_set_ratio)
    with open(filename, mode='a', newline="") as csv_file:
           fieldnames = ['bwbnr', 'uni_name', 'match', 'confidence', 'points']
           writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=';')
           writer.writerow({'bwbnr': str(uni[0]), 'uni_name': str(uni[1]), 'match': "CHECK AGAIN " + str(hit12[0]), 'confidence': str(hit12[1]), 'points': 3})
...