dplyr
+ data.table::rleid
:
library(dplyr)
library(data.table)
data %>%
group_by(ID = data.table::rleid(TEN < 15)) %>%
mutate(Consec_Days = if_else(TEN < 15, row_number(), 0L))
Вывод:
# A tibble: 7 x 4
# Groups: ID [5]
Time TEN ID Consec_Days
<fct> <dbl> <int> <int>
1 2018-01-01 10 1 1
2 2018-01-02 20 2 0
3 2018-01-03 11 3 1
4 2018-01-04 12 3 2
5 2018-01-05 16 4 0
6 2018-01-06 17 4 0
7 2018-01-07 14 5 1
data.table
:
setDT(data)
data[, Consec_Days := ifelse(TEN < 15, 1:.N, 0L), by = rleid(TEN < 15)]
Выход:
Time TEN Consec_Days
1: 2018-01-01 10 1
2: 2018-01-02 20 0
3: 2018-01-03 11 1
4: 2018-01-04 12 2
5: 2018-01-05 16 0
6: 2018-01-06 17 0
7: 2018-01-07 14 1
База R + data.table::rleid
:
data$Consec_Days <- with(data, ave(TEN, data.table::rleid(TEN < 15),
FUN = function(x) ifelse(x < 15, seq_along(x), 0L)))
Выход:
Time TEN Consec_Days
1 2018-01-01 10 1
2 2018-01-02 20 0
3 2018-01-03 11 1
4 2018-01-04 12 2
5 2018-01-05 16 0
6 2018-01-06 17 0
7 2018-01-07 14 1
Данные:
data <- data.frame(
Time= c("2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04", "2018-01-05", "2018-01-06", "2018-01-07"),
TEN= c(10,20,11,12,16,17,14)
)
Я добавил больше строк к образцам данных OP, чтобы проиллюстрировать, что эти решения работают для всех случаев.