Более новые практики Python & PyTorch здесь.
Из учебника cifar10_tutorial как назначается images, labels
?
trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True,
download=True, transform=transform)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=4,
shuffle=True, num_workers=2)
def imshow(img):
img = img / 2 + 0.5 # unnormalize
npimg = img.numpy()
plt.imshow(np.transpose(npimg, (1, 2, 0)))
# get some random training images
dataiter = iter(trainloader)
images, labels = dataiter.next()
Как последняя строка знает, как автоматически назначить images, label
в images, labels = dataiter.next()
?
Я проверил класс DataLoader
и класс DataLoaderIter
, но думаю, что мне нужно немного больше знаний о нем в целом.
Спасибо!