Как генерировать случайные числа уникальных значений модуля в Python - PullRequest
Новая
       45

Как генерировать случайные числа уникальных значений модуля в Python

0 голосов
/ 23 сентября 2018 
import random
value = 1000
a = []
i = 0
b = [None] * 16
print('value = ',1000)
for x in range(value):
    a.append(x)
    random.Random(4).shuffle(a)
print(a)
for x in range(16):
    b[x] = a[x]
print(b)

Этот код генерирует 16 случайных чисел, выбранных до диапазона 1000. Но как сгенерировать числа, которые имеют разные значения модуля от 1 до 26, как это в python?

Рассмотрим числовой пример

значения, полученные случайным образом: 184,15,106,8,93,150,210,144,271,365,65,60,385,164,349,405 когда мы выполняем mod 26 операцию со всеми этими числами, мы получаем 0,15,2,8,15,20,2,14,11,1,13,8,21,8,11,15 соответственно

здесь числа 15,8,11,2 повторяются.поэтому я хочу устранить это повторение.для этого я хочу генерировать случайные числа, которые имеют различные значения при выполнении операции mod 26.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 23 сентября 2018

Предположим, вы хотите найти 16 чисел, в которых модуль 5 равен 4, с максимальным значением, не превышающим 1000.

Numpy Solution 

def choose_random(max_limit=1000, modulo=5, value=4, size=16):
    x_max = (max_limit - value) // modulo
    if (max_limit - value) % modulo != 0:
        x_max += 1
    x = np.arange(x_max)
    y = x * modulo + value
    return np.random.choice(y, size=size, replace=True)

print(choose_random())
Out: [309 939 449 219 639 614 779 549 189   4 729 629 939 159 934 654]

Более простое решение Numpy 

def choose_random(max_limit=1000, modulo=5, value=4, size=16):
    y = np.arange(value, max_limit, value)
    return np.random.choice(y, size=size, replace=True)

Если вы хотите n различные значения по модулю modulo 

def distinct_modulo(n, modulo):
    if n > modulo:
        raise Exception("Can't return more than {0} distinct values!".format(modulo))
    return np.random.choice(modulo, size=n, replace=False)

Вы просто возвращаете n различные значения в диапазоне [0, modulo - 1]

distinct_modulo(n=16, modulo=26)
Out: [ 0, 19, 23,  5,  6, 25, 21, 22, 10, 16, 12, 14, 20, 15,  1,  8]

Non Numpy Solution 

import random
def distinct_modulo(n, modulo):
    if n > modulo:
        raise Exception("Can't return more than {0} distinct values!".format(modulo))
    return random.sample(range(modulo), n)

distinct_modulo(n=16, modulo=26)     
Out: [14, 17, 13, 10, 1, 6, 0, 20, 2, 21, 4, 19, 9, 24, 25, 16]
0 голосов
/ 23 сентября 2018

вы можете импортировать случайные случайные числа. Например (диапазон (10000), 1000) это сгенерирует 1000 случайных чисел

, например, чтобы получить 10 случайных чисел в диапазоне 10 000

random.sample (диапазон (10000), 10) [3339, 2845, 9485, 2601, 3569, 1332, 7123, 4861, 9893, 9483]

...