Обновлено
Я работаю над классификацией текста по нескольким меткам с использованием регрессии TFlearn softmax.У меня есть тренировочные данные и метки, как в классе этих текстовых данных.Есть некоторые ярлыки, которые имеют на 40% похожие данные.Но модель не может предсказать одну и ту же метку на двух разных машинах.Модель обучалась в ту же эпоху и с одним и тем же размером партии, но почему прогнозирование меток (которые на 40% одинаковы) меняется на двух разных машинах.в то время как точность на обеих машинах одинакова.
конфигурация машины:
Системный процессор: Процессор Intel® Core ™ (TM) i5-7200U © 2.50GI-Iz2,70 Gliz
Установленная память (ОЗУ): 8,00 ГБ (7,79 ГБ используется) Тип системы 64-разрядная операционная система, 64-разрядный процессор
Зависит ли точность прогнозирования моделина вычислительную мощность и скорость обеих машин?