Я хотел бы установить значение для фрейма данных panda на основе значений другого столбца.В двух словах, например, если бы я хотел установить индексы для столбца my_column
кадра данных pandas pd
, где другой столбец, my_interesting_column
находится между 10 и 30, я хотел бы сделать что-то вроде:
start_index=pd.find_closest_index_where_pd["my_interesting_column"].is_closest_to(10)
end_index=pd.find_closest_index_where_pd["my_interesting_column"].is_closest_to(30)
pd["my_column"].between(star_index, end_index)= some_value
В качестве простой иллюстрации предположим, что у меня есть следующий фрейм данных
df = pd.DataFrame(np.arange(10, 20), columns=list('A'))
df["B"]=np.nan
>>> df
A B
0 10 NaN
1 11 NaN
2 12 NaN
3 13 NaN
4 14 NaN
5 15 NaN
6 16 NaN
7 17 NaN
8 18 NaN
9 19 NaN
Как мне сделать что-то вроде
df.where(df["A"].is_between(13,16))= 5
Чтобы конечные результаты выглядели как
>>> df
A B
0 10 NaN
1 11 NaN
2 12 NaN
3 13 5
4 14 5
5 15 5
6 16 5
7 17 NaN
8 18 NaN
9 19 NaN