как сделать граф на участке

Question

Я новичок в заговоре.Я пытаюсь создать заговор в заговоре.Я читаю фрейм данных, и вот мои столбцы и значения в фрейме данных.

Имя Степень серьезности дефекта

Пользователь1 Средний

Пользователь1 Средний

Пользователь1 Высокий

User2 High

Вот как бы я хотел, чтобы был показан окончательный график

Может кто-нибудь подсказать мне, как кодировать в Plotly?

Answer 1

data = [
    go.Bar(
        y=coach_sectors['Sectors'].value_counts().to_dense().keys(),
        x=coach_sectors['Sectors'].value_counts(),
        orientation='h',
        text="d",
    )]
layout = go.Layout(
    height=500,
    title='Sector/ Area of Coaches - Combined',
    hovermode='closest',
    xaxis=dict(title='Votes', ticklen=5, zeroline=False, gridwidth=2, domain=[0.1, 1]),
    yaxis=dict(title='', ticklen=5, gridwidth=2),
    showlegend=False
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='Sector/ Area of Coaches - Combined')

Answer 2

Я создал почти все, что вы хотите.К сожалению, я не нашел способа правильно установить заголовок в легенде (annotations не подходит для установки заголовка легенды).А для отображения чисел (1.0,2.0) необходимо создать дополнительный столбец со значениями (столбец - df["Severity numbers"]).

Код:

# import all the necessaries libraries
import pandas as pd
import plotly
import plotly.graph_objs as go
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame({"Name":["User1","User1", "User1","User2"],
                   "Defect severity":["Medium","Medium","High","High"],
                   "Severity numbers":[1,1,2,2]})
# Create two additional DataFrames to traces
df1 = df[df["Defect severity"] == "Medium"]
df2 = df[df["Defect severity"] == "High"]
# Create two traces, first "Medium" and second "High"
trace1 = go.Bar(x=df1["Name"], y=df1["Severity numbers"], name="Medium")
trace2 = go.Bar(x=df2["Name"], y=df2["Severity numbers"], name="High")
# Fill out  data with our traces
data = [trace1, trace2]
# Create layout and specify title, legend and so on
layout = go.Layout(title="Severity",
                   xaxis=dict(title="Name"),
                   yaxis=dict(title="Count of defect severity"),
                   legend=dict(x=1.0, y=0.5),
                   # Here annotations need to create legend title
                   annotations=[
                                dict(
                                    x=1.05,
                                    y=0.55,
                                    xref="paper",
                                    yref="paper",
                                    text="      Defect severity",
                                    showarrow=False
                                )],
                   barmode="group")
# Create figure with all prepared data for plot
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
# Create a plot in your Python script directory with name "bar-chart.html"
plotly.offline.plot(fig, filename="bar-chart.html")

Вывод: