При построении случайного леса, один из способов - взять простое среднее предсказаний всех деревьев.В качестве альтернативы, мы также можем рассчитать вес, назначенный каждому дереву в зависимости от частоты ошибок.Тем не менее, это своего рода повышение?
Я изначально думаю, что повышение должно последовательно обновлять фокус на неправильно классифицированных образцах во время обучения, но я не уверен, что это необходимо.Спасибо!
Расширенный случайный лес (p3): http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/MPRG/C_group/C058_mishina2014.pdf