В настоящее время у меня есть следующий массив 9x9:
m = np.zeros((9,9)) #9x9 grid of all zeros
vals = np.arange(1,10) #set of values from 1 to 9 aranged randomly
for i in range(0,9):
m[i,:] = np.random.choice(vals,size=9,replace=False) #randomly choses a set of 9 values for the row
print(m.astype(int)) #prints as integers
Используя это, я создал функцию nonet_1:
def nonet_1():
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
print(m[i,j])
nonet_1()
Я хочу использовать аналогичную идею, как показано ниже, используя функцию Счетчик.
[r - 1 for r in Counter((m[:,i])).values()] #this line of code produces the scores based on n.o repeats in each column
Общая цель - подсчитать количество дублирований в этой сетке 3x3 в функции nonet_1.Есть ли простой способ, которым я могу собрать их вместе?