Буду признателен за любую помощь в создании новых переменных из одной переменной в моем фактическом наборе данных, которую можно загрузить здесь .
Учитывая данные этого примера:
dT<-structure(list(A = c("a1", "a2", "a1", "a1", "a2", "a1", "a1",
"a2", "a1"), B = c("b2", "b2", "b2", "b1", "b2", "b2", "b1",
"b2", "b1"), ID = c("3", "4", "3", "1", "4", "3", "1", "4", "1"
), E = c(0.621142094943352, 0.742109450696123, 0.39439152996948,
0.40694392882818, 0.779607277916503, 0.550579323666347, 0.352622183880119,
0.690660491345867, 0.23378944873769)), class = c("data.table",
"data.frame"), row.names = c(NA, -9L))
этот код работает для создания нескольких переменных из переменной E как ожидаемое :
library(data.table)
dcast(dT, A + B + ID ~ paste0("E", rowid(ID)))
# A B ID E1 E2 E3
#1 a1 b1 1 0.4069439 0.3526222 0.2337894
#2 a1 b2 3 0.6211421 0.3943915 0.5505793
#3 a2 b2 4 0.7421095 0.7796073 0.6906605
Однако, когда я применяю тот же кодк большему набору данных - доступно здесь , которое является фактическими данными, к которым я хочу применить операцию, data.table не дает ожидаемого результата, как показано ниже (и доступно здесь ) - это неверный вывод:
library(readr)
mydata <- read_csv("mydata.csv")
library(data.table)
myDT<-dcast(mydata, A + B + ID ~ paste0("E", rowid(ID)))
View(myDT)
Я хочу получить этот вывод ( неправильный вывод ) из большего набора данных, структурированный как вывод, который я получаю, когда использую меньший набор данных ( правильный вывод ).
Я пыталсяобсуждаемые решения здесь и здесь но они не сработали для моего случая, так какобсудили здесь .
Заранее спасибо за любую помощь.