Анализировать числовой иерархический индекс JSON с разделителями-точками - PullRequest
Новая
       35

Анализировать числовой иерархический индекс JSON с разделителями-точками

0 голосов
/ 26 ноября 2018

Предположим, у меня есть структура данных в следующем формате

https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTFO_MoPwZmvKZOWT2J7kjGr9OC4uUb06zGxOdmXJ8h3FZ2Q0tpsoYH653Pm5mdNcM4Fs7KdlGWSkEy/pubhtml?gid=692973693&single=true

-----------
MovementOfGoods
---|  4.2. MovementOfGoods : N/A 
------|  4.2.1. NumberOfMovementLines : Inteiro *
------|  4.2.2. TotalQuantityIssued : Decimal *
------|  4.2.3. StockMovement : N/A 
---------|  4.2.3.1. DocumentNumber : Texto 60 *
---------|  4.2.3.2. ATCUD : Texto 100 *
---------|  4.2.3.3. DocumentStatus : N/A *
------------|  4.2.3.3.1. MovementStatus : Texto 1 *
------------|  4.2.3.3.2. MovementStatusDate : Data e Hora *
------------|  4.2.3.3.3. Reason : Texto 50 
------------|  4.2.3.3.4. SourceID : Texto 30 *
------------|  4.2.3.3.5. SourceBilling : Texto 1 *
---------|  4.2.3.4. Hash : Texto 172 *
---------|  4.2.3.5. HashControl : Texto 70 *
---------|  4.2.3.6. Period : Inteiro 
---------|  4.2.3.7. MovementDate : Data *
---------|  4.2.3.8. MovementType : Texto 2 *
---------|  4.2.3.9. SystemEntryDate : Data e Hora *
---------|  4.2.3.10. TransactionID : Texto 70 **
---------|  4.2.3.11. CustomerID : Texto 30 **
---------|  4.2.3.12. SupplierID : Texto 30 **
---------|  4.2.3.13. SourceID : Texto 30 *
---------|  4.2.3.14. EACCode : Texto 5 
---------|  4.2.3.15. MovementComments : Texto 60 
---------|  4.2.3.16. ShipTo : N/A 
------------|  4.2.3.16.1. DeliveryID : Texto 255 
------------|  4.2.3.16.2. DeliveryDate : Data 
------------|  4.2.3.16.3. WarehouseID : Texto 50 
------------|  4.2.3.16.4. LocationID : Texto 30 
------------|  4.2.3.16.5. Address : N/A 
---------------|  4.2.3.16.5.1. BuildingNumber : Texto 10 
---------------|  4.2.3.16.5.2. StreetName : Texto 200 
---------------|  4.2.3.16.5.3. AddressDetail : Texto 210 *
---------------|  4.2.3.16.5.4. City : Texto 50 *
---------------|  4.2.3.16.5.5. PostalCode : Texto 20 *
---------------|  4.2.3.16.5.6. Region : Texto 50 
---------------|  4.2.3.16.5.7. Country : Texto 2 *
---------|  4.2.3.17. ShipFrom : N/A 
------------|  4.2.3.17.1. DeliveryID : Texto 255 
------------|  4.2.3.17.2. DeliveryDate : Data 
------------|  4.2.3.17.3. WarehouseID : Texto 50 
------------|  4.2.3.17.4. LocationID : Texto 30 
------------|  4.2.3.17.5. Address : N/A 
---------------|  4.2.3.17.5.1. BuildingNumber : Texto 10 
---------------|  4.2.3.17.5.2. StreetName : Texto 200 
---------------|  4.2.3.17.5.3. AddressDetail : Texto 210 *
---------------|  4.2.3.17.5.4. City : Texto 50 *
---------------|  4.2.3.17.5.5. PostalCode : Texto 20 *
---------------|  4.2.3.17.5.6. Region : Texto 20 
---------------|  4.2.3.17.5.7. Country : Texto 2 *
---------|  4.2.3.18. MovementEndTime : Data e hora 
---------|  4.2.3.19. MovementStartTime : Data e hora *
---------|  4.2.3.20. ATDocCodeID : Texto 200 
---------|  4.2.3.21. Line : N/A *
------------|  4.2.3.21.1. LineNumber : Inteiro *
------------|  4.2.3.21.2. OrderReferences : N/A 
---------------|  4.2.3.21.2.1. OriginatingON : Texto 60 
---------------|  4.2.3.21.2.2. OrderDate : Data 
------------|  4.2.3.21.3. ProductCode : Texto 60 *
------------|  4.2.3.21.4. ProductDescription : Texto 200 *
------------|  4.2.3.21.5. Quantity : Decimal *
------------|  4.2.3.21.6. UnitOfMeasure : Texto 20 *
------------|  4.2.3.21.7. UnitPrice : Monetário *
------------|  4.2.3.21.8. Description : Texto 200 *
------------|  4.2.3.21.9. ProductSerialNumber : N/A 
---------------|  4.2.3.21.9.1. SerialNumber : Texto 100 *
------------|  4.2.3.21.10. DebitAmount : Monetário **
------------|  4.2.3.21.11. CreditAmount : Monetário **
------------|  4.2.3.21.12. Tax : N/A **
---------------|  4.2.3.21.12.1. TaxType : Texto 3 *
---------------|  4.2.3.21.12.2. TaxCountryRegion : Texto 5 *
---------------|  4.2.3.21.12.3. TaxCode : Texto 10 *
---------------|  4.2.3.21.12.4. TaxPercentage : Decimal *
------------|  4.2.3.21.13. TaxExemptionReason : Texto 60 **
------------|  4.2.3.21.14. TaxExemptionCode : Texto 3 **
------------|  4.2.3.21.15. SettlementAmount : Monetário 
------------|  4.2.3.21.16. CustomsInformation : N/A 
---------------|  4.2.3.21.16.1. ARCNo : Texto 21 
---------------|  4.2.3.21.16.2. IECAmount : Monetário 
---------|  4.2.3.22. DocumentTotals : N/A *
------------|  4.2.3.22.1. TaxPayable : Monetário *
------------|  4.2.3.22.2. NetTotal : Monetário *
------------|  4.2.3.22.3. GrossTotal : Monetário *
------------|  4.2.3.22.4. Currency : N/A 
---------------|  4.2.3.22.4.1. CurrencyCode : Texto 3 *
---------------|  4.2.3.22.4.2. CurrencyAmount : Monetário *
---------------|  4.2.3.22.4.3. ExchangeRate : Decimal *

[Embedded structures]
~> MovementOfGoods
~> StockMovement
~> DocumentStatus
~> ShipTo
~> Address
~> ShipFrom
~> Address
~> Line
~> OrderReferences
~> ProductSerialNumber
~> Tax
~> CustomsInformation
~> DocumentTotals
~> Currency

, которую я хотел бы проанализировать в JSON со встроенными объектами, чтобы следовать иерархии, созданнойнумерация.

Выше приведен синтаксический анализ файла tsv, экспортированного из Google Sheets, https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTFO_MoPwZmvKZOWT2J7kjGr9OC4uUb06zGxOdmXJ8h3FZ2Q0tpsoYH653Pm5mdNcM4Fs7KdlGWSkEy/pubhtml?gid=692973693&single=true

Я полагаю, что алгоритм для этого должен был бы знать, какой "уровень"каждая строка, когда собирается сделать новый отступ, в новый объект, новые, даже встроенные объекты внутри него, а затем обратно в корень, как, например, в 

-----------
Customer
---|  2.2.1. CustomerID : Texto 30 *
---|  2.2.2. AccountID : Texto 30 *
---|  2.2.3. CustomerTaxID : Texto 30 *
---|  2.2.4. CompanyName : Texto 100 *
---|  2.2.5. Contact : Texto 50 
---|  2.2.6. BillingAddress : N/A *
------|  2.2.6.1. BuildingNumber : Texto 10 
------|  2.2.6.2. StreetName : Texto 200 
------|  2.2.6.3. AddressDetail : Texto 210 *
------|  2.2.6.4. City : Texto 50 *
------|  2.2.6.5. PostalCode : Texto 20 *
------|  2.2.6.6. Region : Texto 50 
------|  2.2.6.7. Country : Texto 12 *
---|  2.2.7. ShipToAddress : N/A 
------|  2.2.7.1. BuildingNumber : Texto 10 
------|  2.2.7.2. StreetName : Texto 200 
------|  2.2.7.3. AddressDetail : Texto 210 *
------|  2.2.7.4. City : Texto 50 *
------|  2.2.7.5. PostalCode : Texto 20 *
------|  2.2.7.6. Region : Texto 50 
------|  2.2.7.7. Country : Texto 12 *
---|  2.2.8. Telephone : Texto 20 
---|  2.2.9. Fax : Texto 20 
---|  2.2.10. Email : Texto 60 
---|  2.2.11. Website : Texto 60 
---|  2.2.12. SelfBillingIndicator : Inteiro *

[Embedded structures]
~> BillingAddress
~> ShipToAddress

.

Мой текущий код просматривает список и определяет, какие из них являются встроенными структурами, но не может отследить, в какую из этих структур следует встроить, поэтому иерархия теряется или фактически является визуальной.После просмотра каждого листа «[встроенные структуры]» отображаются в списке, но не в виде дерева.

var request = require('request')

url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTFO_MoPwZmvKZOWT2J7kjGr9OC4uUb06zGxOdmXJ8h3FZ2Q0tpsoYH653Pm5mdNcM4Fs7KdlGWSkEy/pub?gid=692973693&single=true&output=tsv"

request(url, function (error, response, body) {
  if (body != undefined) {

    let lines = body.split('\r')
    let lastLevel = 0
    let dataStructs = [];

    lines.forEach(function(line, index) {
      if (index != 0) {
        columns = line.split('\t')
        let currentLevel = (columns[0].trim().split(".").length - 1)
        if (index == 1) {
          initialLevel = currentLevel;
        }
        if (columns[5].toLowerCase() == 'n/a') dataStructs.push(columns[2]);
        if (currentLevel !== lastLevel) {
          if (currentLevel > lastLevel) {
            console.log(columns[0].trim(), columns[2].trim(), ':', columns[5].trim(), columns[1].trim())
          } else if (currentLevel < lastLevel) {
            console.log(columns[0].trim(), columns[2].trim(), ':', columns[5].trim(), columns[1].trim())
          }
          lastLevel = currentLevel
        } else {
          console.log(columns[0].trim(), columns[2].trim(), ':', columns[5].trim(), columns[1].trim())
        }
      }
    });
    console.log('\n[Embedded structures]')
    dataStructs.forEach(struct => {
      console.log('~>', struct/* , '=', modelName+struct, '?' */)
    })
    console.log('\n')
  }
})

Приведенный выше код выведет 

4.2. MovementOfGoods : N/A 
4.2.1. NumberOfMovementLines : Inteiro *
4.2.2. TotalQuantityIssued : Decimal *
4.2.3. StockMovement : N/A 
4.2.3.1. DocumentNumber : Texto 60 *
4.2.3.2. ATCUD : Texto 100 *
4.2.3.3. DocumentStatus : N/A *
4.2.3.3.1. MovementStatus : Texto 1 *
4.2.3.3.2. MovementStatusDate : Data e Hora *
4.2.3.3.3. Reason : Texto 50 
4.2.3.3.4. SourceID : Texto 30 *
4.2.3.3.5. SourceBilling : Texto 1 *
4.2.3.4. Hash : Texto 172 *
4.2.3.5. HashControl : Texto 70 *
4.2.3.6. Period : Inteiro 
4.2.3.7. MovementDate : Data *
4.2.3.8. MovementType : Texto 2 *
4.2.3.9. SystemEntryDate : Data e Hora *
4.2.3.10. TransactionID : Texto 70 **
4.2.3.11. CustomerID : Texto 30 **
4.2.3.12. SupplierID : Texto 30 **
4.2.3.13. SourceID : Texto 30 *
4.2.3.14. EACCode : Texto 5 
4.2.3.15. MovementComments : Texto 60 
4.2.3.16. ShipTo : N/A 
4.2.3.16.1. DeliveryID : Texto 255 
4.2.3.16.2. DeliveryDate : Data 
4.2.3.16.3. WarehouseID : Texto 50 
4.2.3.16.4. LocationID : Texto 30 
4.2.3.16.5. Address : N/A 
4.2.3.16.5.1. BuildingNumber : Texto 10 
4.2.3.16.5.2. StreetName : Texto 200 
4.2.3.16.5.3. AddressDetail : Texto 210 *
4.2.3.16.5.4. City : Texto 50 *
4.2.3.16.5.5. PostalCode : Texto 20 *
4.2.3.16.5.6. Region : Texto 50 
4.2.3.16.5.7. Country : Texto 2 *
4.2.3.17. ShipFrom : N/A 
4.2.3.17.1. DeliveryID : Texto 255 
4.2.3.17.2. DeliveryDate : Data 
4.2.3.17.3. WarehouseID : Texto 50 
4.2.3.17.4. LocationID : Texto 30 
4.2.3.17.5. Address : N/A 
4.2.3.17.5.1. BuildingNumber : Texto 10 
4.2.3.17.5.2. StreetName : Texto 200 
4.2.3.17.5.3. AddressDetail : Texto 210 *
4.2.3.17.5.4. City : Texto 50 *
4.2.3.17.5.5. PostalCode : Texto 20 *
4.2.3.17.5.6. Region : Texto 20 
4.2.3.17.5.7. Country : Texto 2 *
4.2.3.18. MovementEndTime : Data e hora 
4.2.3.19. MovementStartTime : Data e hora *
4.2.3.20. ATDocCodeID : Texto 200 
4.2.3.21. Line : N/A *
4.2.3.21.1. LineNumber : Inteiro *
4.2.3.21.2. OrderReferences : N/A 
4.2.3.21.2.1. OriginatingON : Texto 60 
4.2.3.21.2.2. OrderDate : Data 
4.2.3.21.3. ProductCode : Texto 60 *
4.2.3.21.4. ProductDescription : Texto 200 *
4.2.3.21.5. Quantity : Decimal *
4.2.3.21.6. UnitOfMeasure : Texto 20 *
4.2.3.21.7. UnitPrice : Monetário *
4.2.3.21.8. Description : Texto 200 *
4.2.3.21.9. ProductSerialNumber : N/A 
4.2.3.21.9.1. SerialNumber : Texto 100 *
4.2.3.21.10. DebitAmount : Monetário **
4.2.3.21.11. CreditAmount : Monetário **
4.2.3.21.12. Tax : N/A **
4.2.3.21.12.1. TaxType : Texto 3 *
4.2.3.21.12.2. TaxCountryRegion : Texto 5 *
4.2.3.21.12.3. TaxCode : Texto 10 *
4.2.3.21.12.4. TaxPercentage : Decimal *
4.2.3.21.13. TaxExemptionReason : Texto 60 **
4.2.3.21.14. TaxExemptionCode : Texto 3 **
4.2.3.21.15. SettlementAmount : Monetário 
4.2.3.21.16. CustomsInformation : N/A 
4.2.3.21.16.1. ARCNo : Texto 21 
4.2.3.21.16.2. IECAmount : Monetário 
4.2.3.22. DocumentTotals : N/A *
4.2.3.22.1. TaxPayable : Monetário *
4.2.3.22.2. NetTotal : Monetário *
4.2.3.22.3. GrossTotal : Monetário *
4.2.3.22.4. Currency : N/A 
4.2.3.22.4.1. CurrencyCode : Texto 3 *
4.2.3.22.4.2. CurrencyAmount : Monetário *
4.2.3.22.4.3. ExchangeRate : Decimal *

[Embedded structures]
~> MovementOfGoods
~> StockMovement
~> DocumentStatus
~> ShipTo
~> Address
~> ShipFrom
~> Address
~> Line
~> OrderReferences
~> ProductSerialNumber
~> Tax
~> CustomsInformation
~> DocumentTotals
~> Currency

Как можно пройти по этим спискам и добавить поля / свойства к правым внедренным объектам или к корню объекта в древовидной форме?

edit:

На примере приведенного выше "Customer" с табличной структурой, такой как https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTFO_MoPwZmvKZOWT2J7kjGr9OC4uUb06zGxOdmXJ8h3FZ2Q0tpsoYH653Pm5mdNcM4Fs7KdlGWSkEy/pubhtml?gid=700343422&single=true, желаемый результат будет 

{
	"Customer": {
		"2.2.1. CustomerID": "Texto 30 *",
		"2.2.2. AccountID": "Texto 30 *",
		"2.2.3. CustomerTaxID": "Texto 30 *",
		"2.2.4. CompanyName": "Texto 100 *",
		"2.2.5. Contact": "Texto 50",
		"2.2.6. BillingAddress": {
			"2.2.6.1. BuildingNumber": "Texto 10",
			"2.2.6.2. StreetName": "Texto 200",
			"2.2.6.3. AddressDetail": "Texto 210 *",
			"2.2.6.4. City": "Texto 50 *",
			"2.2.6.5. PostalCode": "Texto 20 *",
			"2.2.6.6. Region": "Texto 50 ",
			"2.2.6.7. Country": "Texto 12 *"
		},
		"2.2.7. ShipToAddress": {
			"2.2.7.1. BuildingNumber": "Texto 10",
			"2.2.7.2. StreetName": "Texto 200",
			"2.2.7.3. AddressDetail": "Texto 210 *",
			"2.2.7.4. City": "Texto 50 *",
			"2.2.7.5. PostalCode": "Texto 20 *",
			"2.2.7.6. Region": "Texto 50",
			"2.2.7.7. Country": "Texto 12 *"
		},
		"2.2.8. Telephone ": "Texto 20",
		"2.2.9. Fax": "Texto 20",
		"2.2.10. Email": "Texto 60",
		"2.2.11. Website": "Texto 60",
		"2.2.12. SelfBillingIndicator": "Inteiro *"
	}
}

edit 2: Чтобы было ясно, желаемый «результат» должен быть в состоянии определить, когда вложенные объекты начинаются и заканчиваются, а также вкладывать их в нужное место в соответствии ск исходной таблице.Конкретные столбцы из таблицы, передаваемой в JSON, могут различаться, также как и фактический используемый синтаксис, измененный с JSON на, скажем, генераторы rails.Чего мне не хватает, так это части кода «определение уровня».

edit 3: 

var request = require('request')

url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTFO_MoPwZmvKZOWT2J7kjGr9OC4uUb06zGxOdmXJ8h3FZ2Q0tpsoYH653Pm5mdNcM4Fs7KdlGWSkEy/pub?gid=700343422&single=true&output=tsv"

request(url, function (error, response, body) {
  if (body != undefined) {

    let lines = body.split('\r')
    let lastLevel = 0
    let dataStructs = [];
    goneUpCounter = 0;
    console.log("{")

    lines.forEach(function (line, index) {
      if (index != 0) {
        columns = line.split('\t')
        let currentLevel = (columns[0].trim().split(".").length - 1)

        if (columns[5].toLowerCase() == 'n/a') {
          dataStructs.push(columns[2]);
          goneUpCounter += 1;
        }
        if (currentLevel !== lastLevel) {
          if (currentLevel > lastLevel) {
            if (columns[5].toLowerCase() == 'n/a') {
              console.log("{\"" + columns[2].trim() + "\" : {")
            } else {
              console.log("\"" + columns[0].trim(), columns[2].trim() + "\"", ':', "\"" + columns[5].trim(), columns[1].trim() + "\",")
            }
          } else if (currentLevel < lastLevel) {
            if (columns[5].toLowerCase() == 'n/a') {
              console.log("\"" + columns[2].trim() + "\" : {")
            } else {
              console.log("\"" + columns[0].trim(), columns[2].trim() + "\"", ':', "\"" + columns[5].trim(), columns[1].trim() + "\",")
            }
          }
          lastLevel = currentLevel
        } else {

          if (columns[5].toLowerCase() == 'n/a') {
            console.log("\"" + columns[2].trim() + "\" : {")
          } else {
            if ((lines[index + 1] != undefined && lines[index + 1].split('\t')[0].trim().split('.').length - 1 < lastLevel) || index + 1 == lines.length) {
              console.log("\"" + columns[0].trim(), columns[2].trim() + "\"", ':', "\"" + columns[5].trim(), columns[1].trim() + "\"")
            } else {
              console.log("\"" + columns[0].trim(), columns[2].trim() + "\"", ':', "\"" + columns[5].trim(), columns[1].trim() + "\",")
            }
          }

          if (lines[index + 1] != undefined && lines[index + 1].split('\t')[0].trim().split('.').length - 1 < lastLevel) {
            goneUpCounter -= 1;
            console.log('},')
          }
        }
      }
    });
    for (let i = 0; i < goneUpCounter + 1; i++) {
      console.log('}')
    }
  }
})

возвращает допустимый JSON, но код просто ужасен. 

{
	"2.2.1. CustomerID": "Texto 30 *",
	"2.2.2. AccountID": "Texto 30 *",
	"2.2.3. CustomerTaxID": "Texto 30 *",
	"2.2.4. CompanyName": "Texto 100 *",
	"2.2.5. Contact": "Texto 50 ",
	"BillingAddress": {
		"2.2.6.1. BuildingNumber": "Texto 10 ",
		"2.2.6.2. StreetName": "Texto 200 ",
		"2.2.6.3. AddressDetail": "Texto 210 *",
		"2.2.6.4. City": "Texto 50 *",
		"2.2.6.5. PostalCode": "Texto 20 *",
		"2.2.6.6. Region": "Texto 50 ",
		"2.2.6.7. Country": "Texto 12 *"
	},
	"ShipToAddress": {
		"2.2.7.1. BuildingNumber": "Texto 10 ",
		"2.2.7.2. StreetName": "Texto 200 ",
		"2.2.7.3. AddressDetail": "Texto 210 *",
		"2.2.7.4. City": "Texto 50 *",
		"2.2.7.5. PostalCode": "Texto 20 *",
		"2.2.7.6. Region": "Texto 50 ",
		"2.2.7.7. Country": "Texto 12 *"
	},
	"2.2.8. Telephone": "Texto 20 ",
	"2.2.9. Fax": "Texto 20 ",
	"2.2.10. Email": "Texto 60 ",
	"2.2.11. Website": "Texto 60 ",
	"2.2.12. SelfBillingIndicator": "Inteiro *"
}
...