"Исследователи NVIDIA успешно провели обучение нейронной сети, чтобы найти эти зазубренные края и выполнить высококачественное сглаживание путем определения наилучшего цвета для каждого пикселя, а затем применить правильные цвета для создания более плавных краев и улучшения качества изображенияЭтот метод известен как «Deep Learning Super Sample» (DLSS). DLSS похож на режим «Ultra AA» - он обеспечивает высочайшее качество сглаживания с меньшим количеством артефактов, чем у других типов сглаживания.
DLSS требует обучающий набор кадров с полным разрешением для изображений с псевдонимами, которые используют одну выборку на пиксель, чтобы действовать в качестве базовой линии для обучения.Другий набор кадров с полным разрешением, по крайней мере, 64 выборки на пиксель, выступает в качестве эталона, к которому стремится DLSS."
https://developer.nvidia.com/rtx/ngx
Сначала я подумал о семпле, как он используется в графике, пересечении канала и пикселя.Но это действительно не имеет никакого смысла в этом контексте, переходя с 1 канала на 64 канала?
Так что я думаю, что это образец, как в термине статистики, но я не понимаю, как статическое изображение могло быпридумать 64 варианта для сравнения?Даже переход от FHD к 4K UHD только в 4 раза превышает количество пикселей.Пытаясь разобрать второй абзац, я действительно не могу понять его.