Это зависит от того, сколько деталей API возвращает вам.Если это позволяет вам наблюдать промежуточные выходные данные классификатора, который используется для категоризации изображения, вы можете увидеть, какие части изображения приводят к высоким выходным значениям.Логотип компании по производству пиццы на салфетке, в зависимости от его размера, вполне может вызвать это.
Если вы используете более открытый API и классификатор, например, keras и сети, представленные в keras.applications, вы можете использовать так называемые «карты активации классов», чтобы увидеть, какие части изображения вызывают результат.
Если вы обнаружите, что вышеприведенное тоже нужно было сделать, один из простых способов выяснить причину - обрезать деталиизображения с помощью цикла и передать их в API.Я подозреваю, что «день рождения» может быть связан с распределенной функцией, и вы не сможете найти, откуда она взялась, тогда как пицца может быть из логотипа или какой-то другой части изображения.