У меня есть набор данных о местной беге на 10 миль за последнее десятилетие или около того.
Каждый год выглядит так: http://www.nlaa.ca/results/rr/2018/20180722tely10results.php
Для моей версии 0.1, я 'Мы объединили все эти таблицы в гигантский объект json:
[
{
"year": "2005",
"position": "1",
"name": "Colin Fewer",
"chip-time": "52:05",
"gun-time": "52:04",
"class": "M25-29",
"class-place": "1/58"
},
{
"year": "2005",
"position": "2",
"name": "Dean Aylward",
"chip-time": "52:57",
"gun-time": "52:55",
"class": "M25-29",
"class-place": "2/58"
},
{
"year": "2005",
"position": "3",
"name": "Peter Power",
"chip-time": "54:49",
"gun-time": "54:48",
"class": "M40-44",
"class-place": "1/126"
}
]
В данный момент я просто выгружаю весь этот файл на страницу и напрямую взаимодействую с ним.Это прекрасно работает, но файл json огромен - требует загрузки 5,5 Мб.Так что это бесполезно.
Вместо этого я хочу попробовать перенести эти данные в Firebase.Проблема в том, что я не знаю, как структурировать эти данные.
Должен ли каждый год быть сбором, а каждый участник - документом?
Должно ли все это быть совершенно плоским?IE: одна коллекция и каждая запись - это новый документ?(в основном, как теперь мой файл json)
Будет ли это достаточно эффективно, чтобы выполнять поиск с опережением при вводе и показывать живые результаты при вводе?
В текущем наборе данных содержится около 45 000 записей (в гонке участвует около 4000 человек каждый год).
Цените любые основные советы, которые кто-либо дает!
Вот мое приложение для справки: https://saltcod.github.io/mytely
Вот структура, о которой я сейчас думаю:
