Учитывая список смежности Y:
Y = np.array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0.],
[0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[1., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 1.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0.]])
и список индексов случайных чисел:
idx = sorted(random.sample(range(0, len(Y)), 5))
[0, 3, 7, 10, 14]
Я бы хотел 0-й, 3-й, 7-й, 10-й и 14-й ряд / столбециз матрицы смежности, выделенной так, что мой новый Yhat становится точкой, где 5 строк / столбцов перекрываются, например: ![overlap](https://i.stack.imgur.com/qUh3e.png)
, что означает, что мой Yhat становится
Yhat = np.array([[0,0,0,0,0],
[0,0,0,1,0],
[0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0]])
Прямо сейчас я делаю это с помощью циклов и проверок, но я чувствую, что должна быть возможность делать срезанные списки, любые намеки приветствуются!