Невозможно сравнить типы 'ndarray (dtype = int64)' и 'str'

Question

Пример данных, которые я хочу заменить

Данные имеют следующие атрибуты

Покупка v-high, high, med, low Maint v-high, высокий, средний, низкий Двери 2,3,4,5-более человек, 2,4 больше lug_boot маленький, средний, большой уровень безопасности низкий, средний.высокий

вот что я сделал

enter code here
#Buying price generalization 
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"vhigh":4})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"high":3})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"med":2})
df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"low":1})

#Maintanace generalization 
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"vhigh":4}) 
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"high":3})   
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"med":2})
df["Maintanance_price"]=df["Maintanance_price"].replace({"low":1})

#lug_boot generalization 
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"small":1})
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"med":2})
df["Lug_boot"]=df["Lug_boot"].replace({"big":3})

#Safety Generalization 
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"low":1})
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"med":2})
df["Safety"]=df["Safety"].replace({"big":3})

print(df.head())

во время печати показывалось «Невозможно сравнить типы 'ndarray (dtype = int64)' и 'str'"

Answer 1

Некоторые из вас string, которые вы передали для замены значением (int), на самом деле представляют собой ndarray из int64 значений.У вас есть только данные типа int64( here actually ndarray(dtype=int64)) в этом столбце.См. Документ pandas.Dataframe.replace () .replace() попытайтесь найти и сравнить их с str значениями, которые вы передали.

df["Buying_Price"]=df["Buying_Price"].replace({"vhigh":4})

найдите все значение "vhigh" и сравните с текущим значением, замените его на 4.При сравнении ничего не получается, так как попробуйте сравнить str данные с int64 ('ndarray(dtype=int64)')

Краткий пример для симуляции этого:

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.array([1])
df = pd.DataFrame({"Maintanance_price": a})
df["Maintanance_price"] = df["Maintanance_price"].replace({"a":1})

print(df)

Out:

TypeError: Cannot compare types 'ndarray(dtype=int64)' and 'str'