Загрузите данные в пандас датафрейм в ms sql python

Question

Я пытаюсь построить модель Python в MS SQL SERVER 2017. Я пытался использовать некоторые учебные пособия, но результат был далек от ожидаемого.Мне интересно, что не так с этим скриптом (загрузка таблицы SQL в кадр данных pandas):

USE PREPRESS_TMP;
GO

EXEC sp_execute_external_script
    @language=N'Python',
    @script=N'
dataset = pandas.DataFrame(input_data)  
    ',
@input_data_1 = N'Select * FROM dbo.Rests_GO'


GO

Сообщение об ошибке:

STDOUT message(s) from external script: 

Express Edition will continue to be enforced.
SqlSatelliteCall function failed. Please see the console output for more information.
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\Microsoft SQL 
Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\revoscalepy\computecontext\RxInSqlServer.py", line 406, in 
rx_sql_satellite_call
    rx_native_call("SqlSatelliteCall", params)
  File "C:\Program Files\Microsoft SQL 
Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\lib\site-packages\revoscalepy\RxSerializable.py", line 291, in rx_native_call
ret = px_call(functionname, params)
RuntimeError: revoscalepy function failed.

Я буду рад принять любую помощь.

Answer 1

Хотя я не могу ответить на ваши ошибки, вам нужен еще один параметр "input_data_x_name", чтобы код работал:

EXEC sp_execute_external_script
@language=N'Python',
@script=N'dataset = pandas.DataFrame(input_data)',
@input_data_1 = N'Select * FROM dbo.Rests_GO',
@input_data_1_name = N'input_data' 

Answer 2

Хотя Express Edition является одним из выпусков SQL Server, это сообщение несколько отличается и говорит о том, что клиентские библиотеки Python лицензированы в соответствии с ограничениями Express Edition SQL Server.Вы можете спокойно проигнорировать это, если не будете заботиться о масштабируемости в дальнейшем.На самом деле вы увидите одно и то же сообщение об ошибке, касающееся пределов (наборов данных в памяти и максимум двухъядерной обработки) в SQL Server Standard Edition - я видел его много раз и только что дважды проверил его на точность.Таким образом, первое сообщение является информационным сообщением, а не сообщением об ошибке, поэтому вы можете спокойно игнорировать эту часть вывода.

Вторая часть сообщения - это то, на чем вы хотите сосредоточиться (почти всегда при отладкеэтот тип кода TSQL / Python).

Следовательно, приведенное выше решение user3912517 является правильным, хотя может быть полезно понять, почему.

Простое объяснение: Python должен ссылаться на данныеset, переданный в него из SQL Server с именем.

Это осуществляется с помощью параметра @ input_data_1_name, который эффективно «именует» данные, возвращаемые запросом, определенным в @ input_data_1.

Это обеспечивает связь между набором данных, возвращаемым запросом, выполняемым в среде SQL Server, и фреймом данных, который необходим коду Python для ссылки на тот же набор данных в среде Python.

Answer 3

Вы используете Express Edition, верно?Смотрите это: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/editions-and-components-of-sql-server-2017?view=sql-server-2017. В вашем коде нет ничего плохого, хотя вы должны включить входные данные для очистки, как показано ниже

использовать AdventureWorksDW2014 go

EXEC sp_execute_external_script
@language =N'Python ', @ script = N' импортировать панд в виде pd из панд. Import DataFrame OutputDataSet = pd.DataFrame (InputDataSet.describe ()) ', @ input_data_1 = N'SELECT CAST (TotalProductCost AS float), CAST (UnitPrice AS Float)), CAST (OrderQuantity AS FLOAT) ИЗ FactInternetSales 'с наборами результатов ((Float TotalProductCost, Float UnitPrice, FLOAT OrderQuantity))