Есть несколько проблем с вашим кодом.
- Вы используете
%y, для которого требуется год из двух цифр, но некоторые из ваших лет являются цифрами.К счастью, они появляются только в start, а вы спрашиваете только, как разобрать end.Но если вы хотите также проанализировать start - или если ваши реальные данные имеют годы, состоящие из одной цифры, вам нужно это исправить. - Вы вызываете
repr в строке, а затемпытаясь разобрать строку repr, вместо того, чтобы просто анализировать строку.(Ваши строки уже являются строками. object - это базовый класс каждого типа в Python, включая str. И это то, что Pandas использует для Серии, у которой нет хорошего типа, с которым она знает, как обращаться, например, int64или datetime64 - он просто хранит собственные объекты Python с любым собственным типом Python, например str.) - Некоторые из ваших строк представлены в формате месяц-год вместо года-месяца, поэтому тот же форматСтрока явно не собирается их анализировать.Вам нужно будет либо использовать какой-то эвристический парсер (может быть из
dateutil), либо предварительно обработать их все в одном формате, либо написать функцию, которая пробует оба формата. - Одна из ваших строк не 'у меня даже есть действительный месяц.Вы не можете разобрать
des-3 как месяц и год, потому что des не месяц.Я не уверен, что ты хочешь сделать с этим.Может быть, использовать значение без даты? - Apply не изменяет
DataFrame на месте, он просто возвращает новый Series, который вы должны где-то хранить.
Соберите все вместе:
def parsedate(s):
try:
return datetime.strptime(s, '%y-%b')
except ValueError:
pass
try:
return datetime.strptime(s, '%b-%y')
except ValueError:
pass
return datetime.now() # <whatever you actually want to do for des-3 here>
df.end = df.end.apply(parsedate)
Это сработает и даст вам Timestamp значения, которые вы можете вычесть друг из друга, чтобы получить Timedelta значения.
И изКонечно, это превратит des-3 в now(), что, вероятно, не то, что вы хотите;вам нужно решить, чего вы на самом деле хотите.
Поскольку ваш формат такой беспорядок, вместо того, чтобы пытаться втиснуть его во что-то, приближающееся к стандартному формату, а затем иметь дело с кучей обработки ошибок, он можетлучше просто разобрать его вручную с помощью кода, разработанного для вашего уникального формата.Примерно так:
MONTHS = {
'jan': 1, 'feb': 2, 'mar': 3, 'apr': 4, 'may': 5, 'jun': 6,
'jul': 7, 'aug': 8, 'sep': 9, 'oct': 10, 'nov': 11, 'dec': 12, 'des': 12 }
def parsedate(s):
part1, _, part2 = s.partition('-')
if part2.isdigit():
part1, part2 = part2, part1
return datetime(year=2000+int(part1), month=MONTHS[part2], day=1)