У меня есть массив 2000 x 200 hdf из 2000-го Монте-Карло.Данные - это время в минутах до и после определенного события.Для первых 50 или около того строк, до того, как событие будет инициировано, время будет отрицательным, затем, когда событие произойдет, время пересекает ноль и затем увеличивается до конца моделирования.Данные не имеют ни заголовка, ни столбца даты.Вот как данные были переданы мне.Я загрузил данные и извлек временные ряды с центром в несколько минут до и после события триггера.Сейчас я пытаюсь использовать функцию повторной выборки Pandas для этого подмножества данных, чтобы получить набор данных частоты в 1 секунду для статистического анализа.Я не могу найти какие-либо примеры, которые могли бы помочь мне улучшить массив данных в формате, в котором эти данные были получены.Возможно, я мог бы добавить столбец даты в массив или изменить выборку каждого столбца отдельно, но мне интересно, если кто-нибудь знает о более простом более быстром способе?Спасибо и всего наилучшего!