Удаление контуров с изображения

Question

У меня есть контуры, которые я хочу удалить из изображения. Как лучше всего это сделать?

image = cv2.imread(path)
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
retr , thresh = cv2.threshold(gray_image, 190, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
contours, hier = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
    if cv2.contourArea(c) > 20:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
         ##### how to continue from here  ? 

Answer 1

Создайте пустую маску размером с изображение:
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=image.dtype)

Затем нарисуйте все контуры / границы, которые вы хотите сохранить на этой маске:
cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (255), -1)
В качестве альтернативы вы можете вместо этого нарисовать контуры, которые вы не хотите и инвертировать маску (это может быть более подходящим в некоторых ситуациях):
mask= cv2.bitwise_not(mask)

Используйте маску наосновное изображение: result = cv2.bitwise_and(image,image, mask= mask)

Редактировать: добавлен код после комментария.

Я предположил, что речь идет об изображении в вашем другом вопросе, поэтому я применил код к этомуизображение.

Результат:

Код:

import numpy as np 
import cv2
# load image
image = cv2.imread('image.png')
# create grayscale
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# perform threshold
retr , thresh = cv2.threshold(gray_image, 190, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# find contours
ret, contours, hier = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# create emtpy mask
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=image.dtype)

# draw all contours larger than 20 on the mask
for c in contours:
    if cv2.contourArea(c) > 20:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
        cv2.drawContours(mask, [c], 0, (255), -1)

# apply the mask to the original image
result = cv2.bitwise_and(image,image, mask= mask)

#show image
cv2.imshow("Result", result)
cv2.imshow("Image", image)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()