Я довольно новичок в Java и в настоящее время работаю над небольшим приложением, которое может хранить и манипулировать городскими данными, которые считываются из текстового файла.У меня есть класс DAOTextImpl, который должен читать из текстового файла, выбирать все строки данных и сохранять их в ArrayList для сортировки.Пока что я могу получить только 3 из 4 строк данных, которые он должен хранить.
Может кто-нибудь взглянуть, почему выбираются только первые 2 набора городских данных исохранено (2015 и 2016)?
Примечание: я впервые использую StackOverflow, поэтому, если я что-то пропустил, сообщите мне.
Код:
public class DaoTextImpl implements DAOInterface {
static final char DELIMITER=',';
@Override
public Repository load(String filename) {
Repository repository = new Repository();
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename))) {
String[] temp;
String line;
ArrayList<String> lines = new ArrayList<>();
ArrayList<YearData> yearData = new ArrayList<>();
while ((line = br.readLine()) != null){
lines.add(line);
}
for (int i = 0; i < lines.size(); i++) {
temp = lines.get(i).split(Character.toString(DELIMITER));
if (temp.length == 4) {
int id = Integer.valueOf(temp[0]);
String cityName = stripQuotes(temp[1]);
String country = stripQuotes(temp[2]);
int noofyeardata = Integer.valueOf(3);
for (int j = (i + 1); j < (i + noofyeardata); j++) {
String[] yearDataArray = lines.get(j).split(Character.toString(DELIMITER));
String year = stripQuotes(yearDataArray[0]);
float precipitation = Float.valueOf(yearDataArray[1]);
int maxtemp = Integer.valueOf(yearDataArray[2]);
int mintemp = Integer.valueOf(yearDataArray[3]);
int windspeed = Integer.valueOf(yearDataArray[4]);
String winddirection = stripQuotes(yearDataArray[5]);
yearData.add(new YearData(year, precipitation, maxtemp, mintemp, windspeed, winddirection));
}
repository.add(new City(id, cityName, country, yearData));
}
}
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
}
return repository;
}
Текстовое содержимое файла:
1,"Cartagena","Spain",3
"2015",0.2,33,26,6,"S"
"2016",0.0,33,24,8,"SSW"
"2017",0.0,32,25,6,"E"
2,"Glasgow","Scotland",3
"2015",0.0,19,8,3,"SE"
"2016",0.1,21,11,6,"SE"
"2017",2.1,19,11,9,"SW"
3,"Valencia","Spain",4
"2015",0.0,34,24,6,"SE"
"2016",0.0,39,23,5,"SSE"
"2017",0.0,32,24,5,"E"
"2014",0.0,29,20,6,"ESE"