Регрессия с помощью Big Query ML

Question

Я попробовал линейную регрессию с помощью Big Query.

, поэтому использовал тестовые данные:

nr1 nr2 x
1   1   1
2   2   2
3   3   3
4   4   4
5   5   5
6   6   6
7   7   7
8   8   8
9   9   9
10  10  10
11  11  11
12  12  12

С помощью следующего запроса я создал модель.

CREATE MODEL `regression_model_9`
OPTIONS
  (model_type='linear_reg',
    input_label_cols=['x']) AS
SELECT
 nr1,
 nr2,
 x
FROM
  `reg_test`  

После этого я оцениваю модель и хочу сделать прогноз, как описано здесь: https://cloud.google.com/bigquery/docs/bigqueryml-analyst-start Итак, что мне нужно сделать, чтобы получить прогноз 13?

При следующем «я получаю» возвращен запросноль записей .....

SELECT
  x
FROM
  ML.PREDICT(MODEL `regression_model_9`,
    (
SELECT
x,
 nr1,
 nr2
FROM
  `reg_test`  
  where nr1=13 
  ))

Answer 1

... что мне нужно сделать, чтобы предсказать 13?

#standardSQL
SELECT *
FROM ML.PREDICT(MODEL `yourproject.yourdataset.regression_model_9`, 
  (SELECT 13 nr1, 13 nr2))     

с результатом, как показано ниже

Row     predicted_x         nr1     nr2  
1       12.999999982559942  13      13