x = os.time{year=2019, month=1, day=1}
y = os.time{year=2019, month=3, day=31}
df = {}
i = 2
sec_day = 24*60*60
df[1] = x
while x <= y do
x = x +sec_day
df[i] = x
i = i+1
end
--loop to get unique months
hash={}
d_months = {}
for _,v in ipairs(df) do
if (not hash[os.date('%m',v)]) then
d_months[#d_months+1] = os.date('%m', v)
hash[os.date('%m',v)] = true
end
end
--now everything is set up and we can iterate over the months to get the start and end days of the month
min_d = {}
max_d = {}
for idx,month in ipairs(d_months) do
min = nil
max = nil
for _,v in ipairs(df) do
if os.date('%m', v) == month then
min = min or v
max = max or v
min = min < v and min or v
max = max > v and max or v
end
end
min_d[idx] = os.date('%d.%m.%Y', min)
max_d[idx] = os.date('%d.%m.%Y', max)
print(os.date('%d.%m.%Y', min) .. " " .. os.date('%d.%m.%Y', max))
end
Краткое объяснение за пределами комментариев.Сначала мы получаем таблицу каждой даты между (и включая) начальной и конечной датой.В следующем цикле мы ищем массив уникальных месяцев (см. Lua: удалите повторяющиеся элементы ).И, наконец, мы перебираем массив всех дат и находим минимальное и максимальное значения для каждого месяца.
Выходные данные
01.01.2019 31.01.2019
01.02.2019 28.02.2019
01.03.2019 31.03.2019
Если вы хотите, чтобы это было годами, просто сделайте 2 дополнительных цикла,Как только вам нужно найти уникальные годы, а затем вам нужно сравнить не только месяцы, но и годы в последней части.
Редактировать: изменен формат выходного формата.