У меня есть матрица с 200 строками и 190.000 столбцами.
Даже при использовании R с максимальным допустимым значением 500000 (--max-ppsize= 500000) в Linux.Я получил error: unable to allocate a vector of size 133 Go при использовании функции generateFilterValuesData(train.task , method ="information.gain") для шага выбора функции из пакета mlr.
Есть ли способ сегментировать матрицу, чтобы иметь возможность обрабатывать ее с ограниченной памятью?