выполнить запрос на sqlserver, используя spark sql - PullRequest
Новая
       36

выполнить запрос на sqlserver, используя spark sql

0 голосов
/ 24 сентября 2018

Я пытаюсь получить количество строк и столбцов всех таблиц в схеме на сервере sql, используя spark sql.

когда я выполняю запрос ниже с помощью sqoop, он дает мне правильные результаты. 

sqoop eval --connect "jdbc:sqlserver://<hostname>;database=<dbname>" \
--username=<username> --password=<pwd> \
--query """SELECT 
ta.name TableName ,
pa.rows RowCnt, 
COUNT(ins.COLUMN_NAME) ColCnt FROM <db>.sys.tables ta INNER JOIN 
<db>.sys.partitions pa ON pa.OBJECT_ID = ta.OBJECT_ID INNER JOIN 
<db>.sys.schemas sc ON ta.schema_id = sc.schema_id join 
<db>.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS ins on ins.TABLE_SCHEMA =sc.name and ins.TABLE_NAME=ta.name 
WHERE ta.is_ms_shipped = 0 AND pa.index_id IN (1,0) and sc.name ='<schema>' GROUP BY sc.name, ta.name, pa.rows order by 
TableName"""

Но когда я пытаюсь выполнить тот же запрос из spark sql, я получаю сообщение об ошибке " com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: неверный синтаксис рядом с ключевым словом" WHERE " "Пожалуйста, помогите мне, если у кого-то есть представление об этой ошибке.

Ниже приведена команда spark sql, которую я выполнил spark-shell --jars" /var/lib/sqoop/sqljdbc42.jar"

sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sqlserver://<hostname>;database=<dbname>;user=<user>;password=<pwd>").option("dbtable", """(SELECT 
ta.name TableName ,pa.rows RowCnt, 
COUNT(ins.COLUMN_NAME) ColCnt FROM <db>.sys.tables ta INNER JOIN 
<db>.sys.partitions pa ON pa.OBJECT_ID = ta.OBJECT_ID INNER JOIN 
<db>.sys.schemas sc ON ta.schema_id = sc.schema_id join 
<db>.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS ins on ins.TABLE_SCHEMA =sc.name and ins.TABLE_NAME=ta.name 
WHERE ta.is_ms_shipped = 0 AND pa.index_id IN (1,0) and sc.name ='<schema>' GROUP BY sc.name,ta.name, pa.rows)""").option("driver", "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver").load()

ожидаемый результат:

TableName, RowCnt, ColCnt

таблица A, 62, 30

таблица B, 384676

1 Ответ

0 голосов
/ 25 сентября 2018

Проблема в вашей команде Spark SQL связана с параметром dbTable.

dbTable принимает все, что является допустимым в предложении FROM SQL-запроса.Например, вместо полной таблицы вы также можете использовать подзапрос в скобках.Однако при использовании подзапросов в скобках он должен иметь псевдоним.Таким образом, ваша команда должна быть изменена как 

sqlContext
.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:sqlserver://<hostname>;database=<dbname>;user=<user>;password=<pwd>")
.option("dbtable", 
    """(SELECT 
    ta.name TableName ,
    pa.rows RowCnt, 
    COUNT(ins.COLUMN_NAME) ColCnt 
    FROM <db>.sys.tables ta 
    INNER JOIN 
    <db>.sys.partitions pa 
    ON pa.OBJECT_ID = ta.OBJECT_ID 
    INNER JOIN 
    <db>.sys.schemas sc 
    ON ta.schema_id = sc.schema_id 
    JOIN 
    <db>.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS ins 
    ON ins.TABLE_SCHEMA = sc.name and ins.TABLE_NAME = ta.name 
    WHERE ta.is_ms_shipped = 0 
     AND pa.index_id IN (1,0) 
     AND sc.name ='<schema>' 
    GROUP BY sc.name,ta.name, pa.rows) as TEMP""")
.option("driver", "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")
.load()

Просто догадка.Надеюсь, это поможет!

...