Я поиграл с тензорным потоком, и из-за отсутствия документации у меня много трудностей с пониманием некоторых выходных данных функции.
В этом случае для модуля tf.estimator.LinearClassifier Я не понимаю, что означают параметры в словаре, возвращаемые функцией Foregnet () .Ниже приведен пример:
{'probabilities': array ([0.92966837, 0.07033166], dtype = float32), 'logits': array ([- 2.581606], dtype = float32), 'classes': массив ([' 0 '], dtype = объект),' class_ids ': массив ([0]),' logistic ': массив ([0.07033166], dtype = float32)}
Я предполагаю, что массив «вероятности» содержит = [1-p, p], где «p» - это вероятность, и я понимаю значение «classes» и «class_ids».
Однако я заблудился с другими ключами.Может кто-нибудь указать мне хорошую документацию, в которой объясняются выводы функций?
Спасибо!