У меня есть каталог с большим количеством файлов, структурированный как n rows x 2 columns
.Я хотел бы сохранить содержимое этих файлов таким образом, чтобы форма конечного массива была такой (nfiles, nrows, 2).Что-то похожее на
array = numpy.array([[[1,1], [1,1], [1,1]], [1,1], [1,1], [1,1]]])
, но как это сделать для нескольких файлов?
Я пробовал
fnames = glob.glob(/path/to/directory/"*.txt")
final_array = [numpy.genfromtxt(fname) for fname in fnames]
, но окончательная форма (nfiles,),и numpy.reshape
не работал.С помощью
import pandas as pd
df_list = [pd.read_csv(filename, header=None, sep=" ") for filename in fnames]
comb = pd.concat(df_list, ignore_index=True, sort=False)
я могу создать массив со всем содержимым файла (предположительно в порядке) в 2 столбца.Есть ли способ разделить это на части, чтобы изменить форму (Nrows то же самое для каждого файла)?Обратите внимание, что я не хочу отдельных массивов для каждого файла, но один массив
Спасибо всем за помощь