Вычитание дат из списка и каждой строки из списка списков

Question

У меня есть список даты и времени, который выглядит следующим образом

as_of_date
[Timestamp('2018-08-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-07-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-06-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-05-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-04-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-03-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-02-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-01-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-12-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-11-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-10-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-09-01 00:00:00')]

У меня также есть список списков времени и даты, называемый dates, первая строка -

dates[0]
[Timestamp('2018-08-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-08-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-07-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-07-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-06-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-05-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-04-01 00:00:00'),
 Timestamp('2018-04-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-11-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-10-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-10-01 00:00:00'),
 Timestamp('2017-08-01 00:00:00')]

Теперьто, что я настроил типы и данные, с которыми я работаю, это то, что мне нужно сделать.Я проиллюстрирую это на примере:

as_of_date = [8/18 7/18 6/18 5/18 4/18 3/18 2/18 1/18 12/17 11/17 10/17 9/17]

dates[0] = [8/18 8/18 7/18 7/18 6/18 5/18 4/18 4/18 11/17 10/17 10/17 8/17 7/17]

Теперь мне нужен список списков с именем paystring, где я сейчас проиллюстрирую способ вычисления первой строки.

paystring[0][0] = as_of_date[0] - dates[0][0] + 1 = 1
paystring[0][1] = 0 since as_of_date[1] < dates[0][1]
paystring[0][2] = 0 since as_of_date[2] < dates[0][2]

и т. Д.

Первый ряд выигрышной строки должен быть

1 0 0 0 0 0 0 0 2 2 1 2

Вот что я пробовал:

dates = new_ndd.values.tolist()
NDD_days = start.values.tolist()
paystring = []
for i in range(len(as_of_date)):
    paystring.append([])
    for j in range(len(dates[i])):
        if as_of_date[i] < dates[i][j]:
            paystring[i].append(0)
        elif NDD_days[i].day > 1:
            paystring[i].append(((as_of_date[i].month + 12 - dates[i][j].month)) % 12)
        else:
            paystring[i].append(((as_of_date[i].month + 12 - dates[i][j].month) + 1) % 12)
print(paystring[0])

Но я получаю это:

[1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 10, 11, 11, 1, 2]

Кто-нибудь знает, как это исправить?

** Более подробная информация:

Вот общая схема:

paystring[0][0] = as_of_date[0] - dates[0][0]
...
paystring[1][0] = as_of_date[0] - dates[1][0]

Answer 1

Я предполагаю, что вы используете Timestamp из библиотеки pandas.Похоже, вы делаете ненужные сравнения в своих циклах, поэтому я попытался немного упростить.

as_of_date = [
    Timestamp('2018-08-01 00:00:00'),
    Timestamp('2018-07-01 00:00:00'),
    Timestamp('2018-06-01 00:00:00'),
    Timestamp('2018-05-01 00:00:00'),
    Timestamp('2018-04-01 00:00:00'),
    Timestamp('2018-03-01 00:00:00'),
    Timestamp('2018-02-01 00:00:00'),
    Timestamp('2018-01-01 00:00:00'),
    Timestamp('2017-12-01 00:00:00'),
    Timestamp('2017-11-01 00:00:00'),
    Timestamp('2017-10-01 00:00:00'),
    Timestamp('2017-09-01 00:00:00')
]

dates = [
    [
        Timestamp('2018-08-01 00:00:00'),
        Timestamp('2018-08-01 00:00:00'),
        Timestamp('2018-07-01 00:00:00'),
        Timestamp('2018-07-01 00:00:00'),
        Timestamp('2018-06-01 00:00:00'),
        Timestamp('2018-05-01 00:00:00'),
        Timestamp('2018-04-01 00:00:00'),
        Timestamp('2018-04-01 00:00:00'),
        Timestamp('2017-11-01 00:00:00'),
        Timestamp('2017-10-01 00:00:00'),
        Timestamp('2017-10-01 00:00:00'),
        Timestamp('2017-08-01 00:00:00')
    ],
    # ... more rows
]

# initialize empty list of lists to fill up
paystring = [[] for _ in range(len(as_of_date))]

# loop through each row of your dates matrix    
for date_row in range(len(dates)):
    # loop through each element in your dates row
    for date_col in range(len(dates[date_row])):
        # assuming `as_of_date` and each of the dates rows are of equal length
        if as_of_date[date_col] < dates[date_row][date_col]:
            paystring[date_row].append(0)
        else:
            paystring[date_row].append(
                as_of_date[date_col].month - dates[date_row][date_col].month + 1)

print(paystring[0])

И я получаю вывод:

[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 1, 2]

Надеюсь, это поможет!