Согласно синопсису этого набора данных о kaggle , каждый словарь представляет совпадение между двумя игроками.Я чувствовал, что было бы целесообразно, чтобы каждая строка в кадре данных представляла все характеристики одного совпадения.
Это можно сделать за несколько коротких шагов.
- Сохраните всесловари совпадений (каждая строка набора данных из kaggle) внутри одного списка:
matches = [
{'players': {'right': {'deck': [['Mega Minion', '9'], ['Electro Wizard', '3'], ['Arrows', '11'], ['Lightning', '5'], ['Tombstone', '9'], ['The Log', '2'], ['Giant', '9'], ['Bowler', '5']], 'trophy': '4258', 'clan': 'TwoFiveOne', 'name': 'gpa raid'}, 'left': {'deck': [['Fireball', '9'], ['Archers', '12'], ['Goblins', '12'], ['Minions', '11'], ['Bomber', '12'], ['The Log', '2'], ['Barbarians', '12'], ['Royal Giant', '13']], 'trophy': '4325', 'clan': 'battusai', 'name': 'Supr4'}}, 'type': 'ladder', 'result': ['2', '0'], 'time': '2017-07-12'},
{'players': {'right': {'deck': [['Ice Spirit', '10'], ['Valkyrie', '9'], ['Hog Rider', '9'], ['Inferno Tower', '9'], ['Goblins', '12'], ['Musketeer', '9'], ['Zap', '12'], ['Fireball', '9']], 'trophy': '4237', 'clan': 'The Wolves', 'name': 'TITAN'}, 'left': {'deck': [['Royal Giant', '13'], ['Ice Wizard', '2'], ['Bomber', '12'], ['Knight', '12'], ['Fireball', '9'], ['Barbarians', '12'], ['The Log', '2'], ['Archers', '12']], 'trophy': '4296', 'clan': 'battusai', 'name': 'Supr4'}}, 'type': 'ladder', 'result': ['1', '0'], 'time': '2017-07-12'},
{'players': {'right': {'deck': [['Miner', '3'], ['Ice Golem', '9'], ['Spear Goblins', '12'], ['Minion Horde', '12'], ['Inferno Tower', '8'], ['The Log', '2'], ['Skeleton Army', '6'], ['Fireball', '10']], 'trophy': '4300', 'clan': '@LA PERLA NEGRA', 'name': 'Victor'}, 'left': {'deck': [['Royal Giant', '13'], ['Ice Wizard', '2'], ['Bomber', '12'], ['Knight', '12'], ['Fireball', '9'], ['Barbarians', '12'], ['The Log', '2'], ['Archers', '12']], 'trophy': '4267', 'clan': 'battusai', 'name': 'Supr4'}}, 'type': 'ladder', 'result': ['0', '1'], 'time': '2017-07-12'}
]
Создайте фрейм данных из приведенного выше списка, который будет автоматически заполнять столбцы, содержащие информацию для
type,
time и
result соответствия:
df = pd.DataFrame(matches)
Затем используйте простую логику для заполнения столбцов, содержащих информацию о
deck,
trophy,
clan и
name левого и правого игроков в матче:
sides = ['right', 'left']
player_keys = ['deck', 'trophy', 'clan', 'name']
for side in sides:
for key in player_keys:
for i, row in df.iterrows():
df[side + '_' + key] = df['players'].apply(lambda x: x[side][key])
df = df.drop('players', axis=1) # no longer need this after populating the other columns
df = df.iloc[:, ::-1] # made sense to display columns in order of player info from left to right,
# followed by general match info at the far right of the dataframe
Результирующий кадр данных выглядит следующим образом:
left_name left_clan left_trophy left_deck right_name right_clan right_trophy right_deck type time result
0 Supr4 battusai 4325 [[Fireball, 9], [Archers, 12], [Goblins, 12], ... gpa raid TwoFiveOne 4258 [[Mega Minion, 9], [Electro Wizard, 3], [Arrow... ladder 2017-07-12 [2, 0]
1 Supr4 battusai 4296 [[Royal Giant, 13], [Ice Wizard, 2], [Bomber, ... TITAN The Wolves 4237 [[Ice Spirit, 10], [Valkyrie, 9], [Hog Rider, ... ladder 2017-07-12 [1, 0]
2 Supr4 battusai 4267 [[Royal Giant, 13], [Ice Wizard, 2], [Bomber, ... Victor @LA PERLA NEGRA 4300 [[Miner, 3], [Ice Golem, 9], [Spear Goblins, 1... ladder 2017-07-12 [0, 1]