CNN-LSTM Классификация изображений

Question

Можно ли изменить изображение 512x512 rgb на (временный шаг, затемнение)?В противном случае я пытаюсь преобразовать этот измененный слой: Reshape((23, 3887)) в 512 тисков 299. Кроме того, есть ли документация, объясняющая, как определить input_dim и временной шаг для Keras?

Answer 1

Кажется, ваша проблема похожа на ту, что была у меня сегодня сегодня.Посмотрите на это здесь: Функциональный API Keras: Объедините модель CNN с RNN, чтобы посмотреть последовательности изображений

Теперь добавим ответ на вопрос, который я тоже связал.Пусть number_of_images будет n.В вашем случае исходный формат данных будет (n, 512, 512, 3).Все, что вам затем нужно сделать, решить, сколько изображений вы хотите за последовательность.Скажем, вы хотите последовательность из 5 изображений и получили в общей сложности 5000 изображений.Затем следует изменить форму на (1000, 5, 512, 512, 3).Таким образом, модель видит 1000 последовательностей из 5 изображений.