CDF распределения Вейбулла составляет
CDF(x) = 1 − exp[−(x / λ)^k]
CCDF и мой подход:
CCDF(x) = 1 - CDF(x)
CCDF(x) = 1 - (1 − exp[−(x / λ)^k])
CCDF(x) = exp[−(x / λ)^k]
Предполагая следующее значение масштаба / k и принимая натуральный логарифм, ln:
k = 1,
ln(CCDF) = ln(exp[−(x / λ)^k])
ln(CCDF) = -xλ
Что дает прямую линию с наклоном -λ.
Код:
x3 = np.linspace(1,15, 1000)
weibull_cdf = scipy.stats.weibull_min.cdf(x3, c = 1, scale = 1)
weibull_ccdf = (1 - weibull_cdf)
weibull_ccdf = np.log(weibull_ccdf)
Является ли эта реализация устойчивой?Изменит ли масштаб так, чтобы масштаб / k = 2 изменил реализацию?