Я слежу за ускоренным курсом машинного обучения Google 1002 *, чтобы перейти к TensorFlow.Однако, когда я пытаюсь выполнить код в Первые шаги с TensorFlow , я не получаю вывод из следующей строки:
california_housing_dataframe.describe()
Вот мой полный код на случай, если это поможет:
import math
from IPython import display
from matplotlib import cm
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import metrics
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.data import Dataset
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)
pd.options.display.max_rows = 10
pd.options.display.float_format = '{:.1f}'.format
california_housing_dataframe = pd.read_csv("https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/california_housing_train.csv", sep=",")
california_housing_dataframe = california_housing_dataframe.reindex(np.random.permutation(california_housing_dataframe.index))
california_housing_dataframe["median_house_value"] /= 1000.0
california_housing_dataframe.describe()
До сих пор я пробовал следующее:
Выполните файл .py с помощью команды python.
Выполните файл .py с помощью команды ipython.Я также попытался использовать аргументы -i -c (т.е. ipython -i -c "% run filename.py").
Откройте ipython.exe и используйте команду run для выполнения моегоскрипт.
Откройте ipython.exe и скопируйте код построчно.
Из вышеперечисленного, только копирование каждой строки отдельно в IPythonдал правильный вывод.Есть ли способ выполнить мой скрипт, не копируя каждую строку в IPython?