Как мне настроить качество посадки (gof) при вызове texreg ?
У меня есть несколько plm моделей, которые я хочу отобразить, но я толькополучить "Num. obs.", "Adj. R^2",
и , "R^2"
(см. рабочий пример ниже).Я бы хотел, чтобы все отображали маленькие n
, T
, F-statistic
и p-value
, все, что я получаю при вызове summary()
по умолчанию.
Пример того, что я получил.Во-первых, некоторые данные и необходимые пакеты,
# install.packages(c("wooldridge", "plm", "texreg"), dependencies = TRUE)
library(wooldridge)
data(wagepan)
library(plm)
Во-вторых, некоторые модели,
POLS <- plm(lwage ~ educ + black + hisp + exper+I(exper^2)+ married + union +
factor(year), data = wagepan, index=c("nr","year") , model="pooling")
RE <- plm(lwage ~ educ + black + hisp + exper + I(exper^2) + married + union +
factor(year), data = wagepan, index = c("nr","year") , model = "random")
FE <- plm(lwage ~ I(exper^2) + married + union + factor(year),
data = wagepan, index = c("nr","year"), model="within")
В-третьих, мой текущий texreg вызов и его вывод,
# library(texreg)
texreg::screenreg(list(POLS, RE, FE), custom.coef.map = list('married' = 'Marrtied', 'union' = 'Union'))
#> ================================================
#> Model 1 Model 2 Model 3
#> ------------------------------------------------
#> Marrtied 0.11 *** 0.06 *** 0.05 *
#> (0.02) (0.02) (0.02)
#> Union 0.18 *** 0.11 *** 0.08 ***
#> (0.02) (0.02) (0.02)
#> ------------------------------------------------
#> R^2 0.19 0.18 0.18
#> Adj. R^2 0.19 0.18 0.06
#> Num. obs. 4360 4360 4360
#> ================================================
#> *** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05
Я пытался добавить , include.fstatistic = TRUE
, но мне кажется, что я не могу этого понять.Я нуждаюсь в дополнительной настройке.
Я стремлюсь к чему-то вроде этого,
#> ------------------------------------------------
#> Obs. (N) 4360 4360 4360
#> Indiv.(n) 545 545 545
#> Time (T) 8 8 8
#> R^2 0.19 0.18 0.18
#> Adj. R^2 0.19 0.18 0.06
#> F-stat 72.458 68.4124 83.8515
#> P-value (2.22e-16) (2.22e-16) (2.22e-16)
#> ================================================
#> *** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05