Как транспонировать таблицу в SQL в конкретном формате? - PullRequest
Новая
       10

Как транспонировать таблицу в SQL в конкретном формате?

0 голосов
/ 25 сентября 2018

Мне нужно переставить таблицу SQL в следующем формате.Отображение данных должно быть сгруппировано по дате, а затем по времени и отображению значений, соответствующих времени и дате.

С: 

Datetime            | Value 1 | Value 2| Value 3
------------------------------------------------
2018-01-11 00:01:00 | 1.22    | 2.22   | 34.12
2018-01-11 00:02:00 | 2.22    | 3.22   | 43.12
2018-01-11 00:03:00 | 1.22    | 2.22   | 54.12
2018-01-11 23:58:00 | 1.22    | 2.22   | 34.12
2018-01-11 23:59:00 | 1.22    | 2.22   | 34.12

до: 

         |    2018-01-11            |     2018-01-12           |
Time     | Value 1| Value 2| Value 3| Value 1| Value 2| Value 3|
----------------------------------------------------------------    
00:01:00 | 1.22   | 2.22   | 34.12  | 1.22   | 2.22   | 34.12  |
00:02:00 | 2.22   | 3.22   | 54.13  | 2.33   | 4.32   | 54.98  |
23:58:00 | 2.22   | 3.22   | 54.13  | 2.33   | 4.32  | 54.98   |
23:59:00 | 2.22   | 3.22   | 54.13  | 2.33   | 4.32  | 54.98   |

1 Ответ

0 голосов
/ 25 сентября 2018

Это можно сделать в sqlserver следующим образом: это сочетание динамической сводной таблицы и создания временных таблиц.Возможно, есть более быстрый способ, но это работает.

Сначала создайте пример данных: 

create table #t(dt datetime, v1 decimal(5,2), v2 decimal(5,2), v3 decimal(5,2))
insert #t values 
('2018-01-11 00:01:00',1.22,2.22,34.12)
,('2018-01-11 00:02:00',2.22,3.22,43.12)
,('2018-01-11 00:03:00',1.22,2.22,54.12)
,('2018-01-11 23:58:00',1.22,2.22,34.12)
,('2018-01-11 23:59:00',1.22,2.22,34.12)
,('2018-01-12 00:01:00',1.55,5.55,34.15)
,('2018-01-12 00:02:00',5.55,3.55,43.15)
,('2018-01-12 00:03:00',1.55,5.55,54.15)
,('2018-01-12 23:58:00',1.55,5.55,34.15)
,('2018-01-12 23:59:00',1.55,5.55,34.15)

Затем транспонируйте столбцы в строки: 

create table #t2(t varchar(5), dv varchar(13), v decimal(5,2))
insert #t2
select convert(varchar(5),convert(time,dt)) as t,
    convert(varchar(10),convert(date,dt))+' ' + v as dv,
    case when v='v1' then v1 when v='v2' then v2 when v='v3' then v3 end as v
from #t
cross join (values ('v1'),('v2'),('v3')) as v(v)

Затем работайтеиз списка столбцов (объединяя дату и значение в имя столбца) 

DECLARE @cols AS VARCHAR(MAX)

select @cols=STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(dv) 
            FROM #t2 c
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

Затем создайте динамический запрос на основе этих столбцов 

DECLARE @query AS VARCHAR(MAX);
set @query = 'SELECT t, ' + @cols + ' from 
            (
                select t, dv, v
                from #t2
           ) x
            pivot 
            (
                max(v)
                for dv in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

Результат: (столбцы фактически выровнены!) 

t   2018-01-11 v1   2018-01-11 v2   2018-01-11 v3   2018-01-12 v1   2018-01-12 v2   2018-01-12 v3
00:01   1.22    2.22    34.12   1.55    5.55    34.15
00:02   2.22    3.22    43.12   5.55    3.55    43.15
00:03   1.22    2.22    54.12   1.55    5.55    54.15
23:58   1.22    2.22    34.12   1.55    5.55    34.15
23:59   1.22    2.22    34.12   1.55    5.55    34.15
...