Я пытался улучшить точность и оценить мою искусственную нейронную сеть, но я столкнулся с проблемой, что n_jobs = -1 cross_val_score не работал, я использую тензор потока на моем процессоре, и моя ошибка была: -
BrokenProcessPool: не удалось удалить сериализацию задачи.Пожалуйста, убедитесь, что все аргументы функции доступны для выбора.
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
from sklearn.model_selection import cross_val_score
def build_classifier():
classifier = Sequential()
classifier.add(Dense(6, kernel_initializer='uniform', activation='relu', input_dim=11))
classifier.add(Dense(6, kernel_initializer='uniform', activation='relu'))
classifier.add(Dense(1, kernel_initializer='uniform', activation='sigmoid'))
classifier.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
return classifier
classifier = KerasClassifier(build_fn = build_classifier, batch_size = 10, nb_epoch = 100)
accuracies = cross_val_score(estimator= classifier, X= x_train, y= y_train, cv = 10, n_jobs= 1)